基于不完備信息的故障診斷知識獲取技術(shù)研究.pdf

1、從包含大量矛盾、冗余、重復(fù)的設(shè)備運行狀況征兆信息中進(jìn)行診斷知識的獲取，是整個智能故障診斷過程的核心，也是建造智能診斷系統(tǒng)的重點和難點。在實際的診斷知識獲取過程中，常常由于所得到的知識內(nèi)容不完整、結(jié)構(gòu)不完備而無法獲取到完備的故障診斷知識。目前故障廣泛應(yīng)用的各種故障診斷知識獲取方法多是針對診斷信息完備的情況，導(dǎo)致在故障診斷的知識獲取中無法充分利用不完備診斷信息，降低了故障診斷知識獲取的有效性和診斷結(jié)果的正確率。
　　本文結(jié)合故障診斷問

2、題的特點，總結(jié)了故障診斷中不完備信息的產(chǎn)生原因，研究了不完備診斷信息的語義解釋，并給出不完備故障診斷信息系統(tǒng)的定義。結(jié)合現(xiàn)有的不完備信息系統(tǒng)的擴充關(guān)系模型，建立了一種適合故障診斷不完備決策系統(tǒng)的關(guān)系模型，用來描述含有不完備信息的診斷知識之間的關(guān)系。
　　在此基礎(chǔ)上，給出完備與不完備故障診斷決策流圖的定義，將不完備故障診斷決策流圖中的節(jié)點定義為由征兆屬性和其取值聯(lián)合描述的二元組；提出將不完備故障診斷決策流圖中的分支區(qū)分為有向和無向相

3、結(jié)合的描述方式，并給出了采用流經(jīng)分支的對象集合作為分支描述參數(shù)的思路，建立了計算流經(jīng)各種不同分支上流量的公式。由此，建立了一種適合于包含不完備診斷信息的故障診斷知識的圖形化方法。
　　本文分析了不完備故障診斷決策流圖中隱含的決策規(guī)則，并采用置信度和覆蓋度的概念作為決策規(guī)則的評價指標(biāo)。針對不完備故障診斷決策流圖，分別進(jìn)行了層次約簡和節(jié)點約簡。約簡后得到的不完備故障診斷決策流圖不損失原有的故障診斷數(shù)據(jù)信息且不含冗余的信息，以最簡的方式