基于SOAR模型的車輛故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,汽車的功能越來越多樣,結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。這對(duì)車輛的維護(hù)提出了更高的要求,對(duì)車輛維修人員提出了更高的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備的要求。人工智能模型的代理(agent)可以通過獲得的車輛故障的感知信息,結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)情況進(jìn)行分析和判斷,以合理的測(cè)試流程對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)并提出維修的建議,輔助修理人員進(jìn)行決策來完成車輛故障診斷。在免除人的因素對(duì)診斷的不利影響的同時(shí)提高效率。SOAR模型是一種健壯而高效的人工智能感知模型,該模型以操作為中心

2、,將人類的行為模式轉(zhuǎn)換為對(duì)操作的選擇和執(zhí)行,具有靈活性好,適應(yīng)性高,可滿足多種任務(wù)的需求?；趯?duì)SOAR模型的研究,設(shè)計(jì)一種基于代理的車輛故障診斷決策模型,能夠輔助人做出維修決策,提高維修效率,具有較好的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文采用認(rèn)知模型的建模方法,首次使用SOAR模型對(duì)車輛故障診斷過程進(jìn)行建模,通過對(duì)故障診斷樹的分析和研究建立了符合真實(shí)情況的車輛故障診斷認(rèn)知模型,設(shè)計(jì)出了相關(guān)的智能代理。依照SOAR模型的原理和定