2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、汽車工業(yè)的飛速發(fā)展帶來了日益嚴重的汽車安全問題。隨著計算機硬件技術以及數(shù)值仿真技術的發(fā)展,汽車碰撞安全性仿真分析在汽車設計中發(fā)揮著越來越重要的作用。高強度鋼由于其在碰撞安全性和輕量化上的優(yōu)勢,在汽車車身上的應用日益廣泛。研究表明,不同類型的先進高強度鋼將呈現(xiàn)出不同的應變率效應,材料參數(shù)能否正確描述應變率效應直接影響到仿真的精度。因此,如何獲取精確的材料參數(shù)是保證汽車碰撞仿真結(jié)果可靠性的前提。
   鑒于目前材料參數(shù)反求領域中的直

2、接試驗法和數(shù)值試驗混合法的穩(wěn)健性不能滿足要求,本文擬對這兩種方法進行修正,主要開展了以下幾方面的研究內(nèi)容:
   (1)通過多工況實驗(包括準靜態(tài)單向拉伸試驗、動態(tài)單向拉伸試驗、霍普金森拉桿試驗)獲取先進高強度鋼的應力應變曲線。為保證實驗數(shù)據(jù)的客觀性,對動態(tài)單向拉伸試驗的應力應變曲線,利用快速傅立葉變換結(jié)合反求技術獲取最佳濾波頻率。
   (2)建立了一種基于多工況的材料參數(shù)穩(wěn)健反求方法。該方法的特點在于:在保證反求精度

3、的前提下,考慮實驗設計中的不確定性,將實驗穩(wěn)定性作為除實驗結(jié)果誤差外的另一目標函數(shù)。為了驗證該方法的有效性,采用多目標優(yōu)化反求方法獲取Johnson-Cook模型以及Cowper-Symonds模型的材料參數(shù),并通過落錘和臺車試驗和仿真對其進行了驗證。結(jié)果表明該反求方法的結(jié)果具有足夠的精度和穩(wěn)健性。基于Matlab GUI平臺開發(fā)了高強度鋼材料參數(shù)反求軟件AMPI V1.0(軟件著作權(quán)登記號:2013SR029305)。
  

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