2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、作為海洋高科技的代表,動(dòng)力定位船能夠支持作業(yè)裝置完成海底管線鋪設(shè)、海底鉆探、海洋救助、布雷滅雷等多種海洋作業(yè)任務(wù)。動(dòng)力定位船被賦予的以上使命任務(wù)要求系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠。推進(jìn)系統(tǒng)作為動(dòng)力定位船實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控位功能的執(zhí)行機(jī)構(gòu),其可靠性要求更高。因此,研究動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù),對(duì)于提高動(dòng)力定位船的系統(tǒng)可靠性具有重要意義。
   本文以“海洋石油201”動(dòng)力定位船為研究對(duì)象,基于專家系統(tǒng)和粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,開展了動(dòng)力定位船推

2、進(jìn)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
   1、針對(duì)動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)的全回轉(zhuǎn)推進(jìn)特性,建立了該船推進(jìn)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型;針對(duì)船舶動(dòng)力定位作業(yè)時(shí)只需對(duì)縱蕩、橫蕩和艏搖三自由度的低頻運(yùn)動(dòng)施加控制的特點(diǎn),建立了該船的低頻運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型;進(jìn)一步,將該船的推進(jìn)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于低頻運(yùn)動(dòng)數(shù)學(xué)模型,通過操縱性仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了該船推進(jìn)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的正確性。
   2、歸納、分析了動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)常見故障的類型、故障表象及可能造成的

3、后果;針對(duì)起重作業(yè)和鋪管作業(yè)對(duì)該船的動(dòng)力定位能力的不同級(jí)別需求,設(shè)計(jì)了主推進(jìn)器故障、可收放全回轉(zhuǎn)推進(jìn)器故障、主推進(jìn)器和可收放全回轉(zhuǎn)推進(jìn)器同時(shí)發(fā)生故障等典型案例,仿真分析了推進(jìn)器故障對(duì)該船動(dòng)力定位能力的影響。
   3、基于專家系統(tǒng)基本原理,建立了動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)的系統(tǒng)構(gòu)架;采用形式化語言工具,描述了推進(jìn)系統(tǒng)的故障;采用動(dòng)態(tài)規(guī)則方法,對(duì)故障診斷規(guī)則進(jìn)行了編碼并生成了規(guī)則庫;采用正向推理方法,實(shí)現(xiàn)了推進(jìn)系統(tǒng)的故障診斷。

4、
   4、建立了動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);進(jìn)一步,將粒子群算法應(yīng)用于推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過采用粒子群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,以克服BP算法易陷入局部極值的局限性和加快網(wǎng)絡(luò)收斂速度,從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法對(duì)推進(jìn)系統(tǒng)故障的診斷性能。
   本文基于專家系統(tǒng)和粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,開展了動(dòng)力定位船推進(jìn)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)研究;本文的研究成果,為動(dòng)力定位船的故障診斷問題提供了一種可供參

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