2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩104頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、動(dòng)車組列車已成為旅客運(yùn)輸?shù)闹髁丸F路運(yùn)輸企業(yè)運(yùn)營收益的支柱,經(jīng)濟(jì)效益最大化是鐵路總公司和各鐵路局的核心經(jīng)營目標(biāo),企業(yè)迫切需要通過動(dòng)車組列車盈虧分析,事先把握已開行列車調(diào)整策略或增開列車的經(jīng)濟(jì)可行性。同時(shí),列車盈虧分析可以為運(yùn)輸組織優(yōu)化方法提供新的視角,促進(jìn)列車運(yùn)行圖轉(zhuǎn)化為“效益圖”。因此,提出動(dòng)車組列車盈虧事前分析方法具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
  本文明確動(dòng)車組列車盈虧分析的三大要素為客票收入、運(yùn)輸成本和增值稅,列車客座率預(yù)測(cè)是

2、客票收入事前估算的核心。首先,本文從列車開行時(shí)期、列車個(gè)體特性和列車組內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)三方面分析列車客座率的影響因素,在此基礎(chǔ)上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元非參數(shù)回歸模型,探討了不同開行情形下列車客座率預(yù)測(cè)模型的適用性,并提出列車平均票價(jià)率估算方法,建立客票收入估算模型。其次,在分析國內(nèi)外研究與應(yīng)用現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,提出基于作業(yè)成本法的列車運(yùn)輸成本測(cè)算模型,明確成本參數(shù)取值范圍,并確定了增值稅計(jì)算方法和增值稅稅率取值標(biāo)準(zhǔn)。最后,計(jì)算列車凈利潤和邊際利潤,分析

3、已開行列車調(diào)整策略或增開列車的經(jīng)濟(jì)可行性,并從動(dòng)車組交路、動(dòng)車組交路段和單列車三個(gè)層次進(jìn)行盈虧分析,確定待調(diào)整對(duì)象范圍及調(diào)整優(yōu)先次序。
  以京廣高鐵2013年相關(guān)動(dòng)車組列車為例,驗(yàn)證本文列車盈虧事前分析方法的可行性。首先對(duì)比分析MLP模型和基于混合數(shù)據(jù)平滑估計(jì)的多元非參數(shù)回歸模型預(yù)測(cè)列車平日日均客座率的精度,并進(jìn)行列車客座率影響因素的重要性分析。其次通過分析310列動(dòng)車組列車年度日均客票收入的估算誤差,驗(yàn)證本文客票收入估算方法的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論