已閱讀1頁，還剩139頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、基于模型的控制算法的控制效果雖然受到交通模型預測精度的影響,但對于交通系統(tǒng)這樣的復雜大系統(tǒng),具有一定精度的模型對系統(tǒng)狀態(tài)進行預測并對控制作用進行評價,仍是獲得系統(tǒng)全局最優(yōu)控制策略的重要途徑.建立基于模型的城市交通自適應協調控制系統(tǒng)(Urban Traffic Adaptive Coordinated Control System,UTACCS)需要解決三個重要問題:一是建立合適的控制問題的數學描述,包括交通流預測模型、目標函數以及控制作
2、用的數學形式;二是設計高效的優(yōu)化算法,以滿足控制問題在線求解的需要;三是在UTACCS現場實施前要經過充分的實驗室驗證,目前最佳的驗證工具是微觀交通仿真系統(tǒng).該文主要在這三個方面進行了深入研究,相應地建立了配時參數協調優(yōu)化和信號相位滾動優(yōu)化兩種主要的基于模型的UTACCS控制算法,通過設計蟻群優(yōu)化(Ant Colony Optimization,ACO)算法的解構造圖使其能夠應用于交通控制問題的求解,并且改進ACO算法以提高其在大規(guī)模交
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于蟻群算法優(yōu)化控制的研究及其在交通系統(tǒng)中的應用.pdf
- 鐵路應急資源動態(tài)多階段調度決策模型及其應用研究.pdf
- 數據包絡分析在多階段交換生產系統(tǒng)中的應用.pdf
- 復雜系統(tǒng)多階段Bayes可靠性增長評價方法研究.pdf
- 銀行并購的多階段動態(tài)博弈研究.pdf
- 蟻群算法及其在智能交通中的應用.pdf
- 多階段投資決策的復合期權模型及應用.pdf
- 蟻群算法研究及其在交通流預測優(yōu)化中的應用.pdf
- 滲流理論在多階段疾病傳播網絡中的應用
- 多階段配電變電站容量動態(tài)優(yōu)化規(guī)劃.pdf
- 基于密度算子的多階段群體評價信息集結方法及其應用
- 多階段間歇過程監(jiān)測中動態(tài)特性轉變的識別方法的研究.pdf
- 多階段和多樣性維持的QPSO算法研究及其在系統(tǒng)辨識中的應用.pdf
- 基于GIS的輔助決策系統(tǒng)在公共交通系統(tǒng)優(yōu)化中的應用.pdf
- 多階段項目投資組合的風險決策模型.pdf
- 多階段不確定系統(tǒng)的bangbang最優(yōu)控制
- 蟻群優(yōu)化算法及其在復雜網絡社區(qū)檢測中的應用研究.pdf
- 幾類系統(tǒng)控制新方法研究及其在交通控制中的應用.pdf
- 蟻群優(yōu)化方法研究及其在潛艇導航規(guī)劃中的應用.pdf
- 蟻群算法的改進及其在支撐系統(tǒng)布置優(yōu)化中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論