基于聚類及D-S證據推理理論的城市交通環(huán)境分區(qū).pdf

1、城市交通環(huán)境系統是指城市中對于交通在各個方面的技術水平、管理策略、規(guī)章制度以及城市交通習慣等，一些大城市中的交通污染問題和交通擁堵問題等都在不同程度上影響著人們的日常生活。城市交通環(huán)境是極為復雜的，并且一個城市的交通環(huán)境網絡也是相當龐大的，所以對整個城市交通環(huán)境進行統一的智能控制與優(yōu)化并不現實，因此提出了交通環(huán)境分區(qū)的理論，一些學者設想將整個交通環(huán)境分成不同的小區(qū)域，這些不同的小區(qū)域具有相同的屬性，然后通過對交通子區(qū)進行智能優(yōu)化達到對整

2、個交通環(huán)境的治理和優(yōu)化。本文在查閱國內外交通分區(qū)相關論文，總結前人研究成果，借鑒他人經驗的基礎上，通過對聚類方法及城市交通環(huán)境的深入分析，將聚類方法應用到城市交通環(huán)境分區(qū)中去，嘗試根據評價指標數據的相似性對給定的交通地圖進行交通分區(qū)，具體研究內容如下：
　　 第一，針對當前城市交通環(huán)境存在的問題，闡述交通環(huán)境分區(qū)的必要性；第二，確定評價指標的選取。在考慮城市交通環(huán)境狀態(tài)在空間上的差異性分布特征及數據來源、可操作性等因素基礎上，選

3、擇能夠充分反映各交通子區(qū)的性質的相應評價指標。首先把整個城市交通環(huán)境網絡珊格化，每個格子都具有代表交通性質的n個特征指標，對應的每個格子可以看作是一個像素點，由一個n維向量構成。由于非等分柵格后的城市交通網絡可以看做是一幅圖像，可以考慮用聚類的方法進行城市交通環(huán)境的分區(qū)；第三，針對城市交通環(huán)境數據的特點分析了ISODATA算法和灰色聚類方法的特點和實用性，并加以改進，然后將這兩種方法用于交通環(huán)境分區(qū)；第四，用D-S證據推理理論對分類過程