淺議wordnet的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用

1、淺議淺議Wd的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用隨著信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)電子計(jì)算機(jī)依賴的群體越來越大，更多的人都希望自己編寫的自然語言能夠與計(jì)算機(jī)直接對(duì)話，而實(shí)際上要使計(jì)算機(jī)能夠接受這些自然語言或者偽代碼，必須讓計(jì)算機(jī)本身具備語法、語義、詞法、句法等語境，而詞匯語義的構(gòu)建就是基于Wd的，Wd一直是知識(shí)工程研究的重點(diǎn)，下面對(duì)它分別做一些分析和討論。2.Wd的來源與發(fā)展Wd[1]原本是由Princeton大學(xué)的心理學(xué)家，語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師聯(lián)合

2、設(shè)計(jì)的一種基于認(rèn)知語言學(xué)的英語詞典。它不是把單詞以字母排列順序?yàn)樵瓌t，而是基于心理學(xué)和語言學(xué)的數(shù)據(jù)庫，組織形式是用戶在認(rèn)知過程中所表現(xiàn)出的義類原則即詞以義聚，按照單詞的意義組成一個(gè)單詞的網(wǎng)絡(luò)。論文發(fā)表，排歧。。它是一個(gè)覆蓋范圍寬廣的英語詞匯語義網(wǎng)，以一種網(wǎng)的形式來描述詞語的意義，可以是利用語義成分表示語義[2]，也可以是利用關(guān)系表示語義，名詞，動(dòng)詞，形容詞和副詞各自被組織成一個(gè)同義詞的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)同義詞集合都代表一個(gè)基本的語義概念，即在詞

3、的形式和意義之間建立起映射關(guān)系（mapping）用于描述詞匯矩陣，并且這些集合之間也由各種關(guān)系連接。一個(gè)多義詞就有可能出現(xiàn)在它的每個(gè)意思的同義詞集合中，對(duì)于這樣一個(gè)復(fù)雜的詞庫該如何創(chuàng)建呢，是手工編制還是機(jī)器自動(dòng)生成，選擇手工構(gòu)建詞典的優(yōu)點(diǎn)之一是便于創(chuàng)建更為豐富的詞條信息；其次是便于控制，下面我們將闡述以非的詞匯，表示的是同族關(guān)系；Troponyms關(guān)系表達(dá)的是目標(biāo)詞匯的近義詞，表示的是近義關(guān)系；Antonyms關(guān)系表達(dá)的是與目標(biāo)詞匯相反

4、的關(guān)系。表示的是反義關(guān)系。3.1抽取核心子本體、擴(kuò)展、編輯以達(dá)到完善本體的方法以領(lǐng)域數(shù)據(jù)字典為依據(jù)，從wd中抽取一個(gè)子本體，從wd抽取wld本體核心概念為示例，這個(gè)過程其實(shí)就是一個(gè)概念發(fā)現(xiàn)的過程，必須有本體雛形作為抽取子本體的基礎(chǔ)，也就是通常所說的dleout方法；在抽取出的子本體基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展與分析，wd是一部同義詞典，其有jwd和JWNLAPI作為詞典的訪問函數(shù)，wd只具有上下位等關(guān)系，沒有objectproperty這種關(guān)系

5、，概念可以抽取出來，關(guān)系的獲取還有一定的困難，通過抽取出的種子概念的相關(guān)概念為候選概念，利用種子概念與候選概念出現(xiàn)的概率，運(yùn)用語料庫推算兩種子緊密度，以此確認(rèn)候選概念是否擴(kuò)展到本體中，wd獲取本體其實(shí)已經(jīng)獲取了本體的關(guān)系，而無分類關(guān)系的可利用的方法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘法；最后用可視化工具protg處理，這也是目前應(yīng)用最廣泛的本體編輯工具[3]。3.2其它方法簡(jiǎn)述上述的方法是基于語義字典的生成本體的方法，其實(shí)生成本體的方法也可以基于文本甚至是基