并發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)

1、并發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)并發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)夏雨朱信忠徐慧英顧雅麗盧山富摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進的發(fā)展，網(wǎng)站規(guī)模的不斷擴大，數(shù)據(jù)量的增加，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)真正到來，性能和安全的問題也日益突出，很多技術(shù)被提出，并且用來提升網(wǎng)絡(luò)以及服務(wù)器的性能和安全，各種各樣的架構(gòu)也應(yīng)運而生，如何在高并發(fā)，高性能之中尋找一個平衡點，已經(jīng)成為亟需解決的問題，很多人可能知道應(yīng)對高并發(fā)要用分布式緩存，要用分布式和負載均衡。但為什么要這么用，怎么用才能用好，怎樣根據(jù)實際

2、需求設(shè)計最適合的架構(gòu)完全不懂。本文基于.平臺，提出了并設(shè)計了支持.平臺的千萬級規(guī)模分布式高性能高并發(fā)WEB軟件開發(fā)架構(gòu)設(shè)計方案。【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計1系統(tǒng)產(chǎn)生并發(fā)的業(yè)務(wù)節(jié)點并發(fā)產(chǎn)生的原因：（1）短時間大量請求競爭低速存儲設(shè)備或者競爭處理器資源。（2）不合理的程序處理邏輯導(dǎo)致請求無法盡快完成。（3）其他瓶頸，如帶寬、服務(wù)器資源等。2應(yīng)對并發(fā)的解決方案2.1針對并發(fā)量不高的情況的方案——分庫分表，實質(zhì)上是分分布式緩存技術(shù)

3、已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，其實現(xiàn)算法為平衡樹（紅黑樹），使用緩存的目的是要減少訪問服務(wù)器低速存儲設(shè)備以及IO帶來的性能損耗，從而提高系統(tǒng)單位時間內(nèi)的響應(yīng)能力，以達到提高并發(fā)能力的目的。分布式緩存有很多典型應(yīng)用，例如聊天室。早期的聊天室沒有使用socket前，基本上使用的都是脈沖模式（服務(wù)器輪詢），不斷向低速存儲設(shè)備輪詢的成本是很可觀的。所以寫入內(nèi)存當(dāng)中能夠更快速的使客戶端訪問到，一旦聊天結(jié)束，服務(wù)器并不持久化聊天數(shù)據(jù)。投注業(yè)務(wù)具有短時間集中并發(fā)

4、寫入數(shù)據(jù)的特點，將數(shù)據(jù)寫入內(nèi)存，并在內(nèi)存中操作并非復(fù)雜的事情。但如涉及到數(shù)據(jù)持久化，就存在數(shù)據(jù)一致性的問題。分布式緩存解決方案redis提供了數(shù)據(jù)持久化，能夠保證數(shù)據(jù)的一致性。實踐證明，10萬級別的并發(fā)場景中，向低速存儲設(shè)備（關(guān)系數(shù)據(jù)庫）寫入數(shù)據(jù)如果以整形為主，使用緩存和不使用緩存的差別并不明顯。2.4NOSQL的使用NOSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)吞吐能力可以達到關(guān)系數(shù)據(jù)庫的百倍以上，天然支持分布式模式。能夠提供高速讀寫的優(yōu)異性能，提供高IO操