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文檔簡介
1、據(jù),事故發(fā)生前的車輛運動參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù),以汽車碰撞仿真結果作為網(wǎng)絡訓練樣本,將遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡應用于汽車碰撞事故過程的建模;以建立的神經(jīng)網(wǎng)絡作為變形量預測器,結合全局搜索且魯棒的遺傳算法,對訓練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化求解得到事故發(fā)生瞬間的車輛運動參數(shù)。 基于系統(tǒng)集成的思想開發(fā)了一套面向高性能計算機的事故再現(xiàn)軟件系統(tǒng),從而為高性能計算機應用軟件的開發(fā)探索了一條新的途徑。該系統(tǒng)利用有限元方法實現(xiàn)汽車碰撞事故的并行計算和再現(xiàn)結
2、果的可視化分析。在該系統(tǒng)中,將商業(yè)性有限元軟件和自主開發(fā)的優(yōu)化迭代軟件結合,形成并行化的集成系統(tǒng),不僅可以充分利用高性能計算機的計算資源,而且基于PC的客戶端人機界面友好,方便用戶的使用。與完全自主開發(fā)軟件相比,系統(tǒng)集成方案開發(fā)效率高、周期短、成本低、編程工作量少。 針對某型號國產(chǎn)小客車發(fā)生的一起碰撞圍墻事故,用本文提出的方法展開再現(xiàn)研究。根據(jù)該事故的特點,首先確定兩個變化因素:碰撞速度及角度,然后選擇11個車身關鍵點作為研究對
3、象,采用三坐標測量儀進行關鍵點變形量測量;根據(jù)事故現(xiàn)場環(huán)境建立事故場景的有限元模型,包括小客車、防撞圍墻和路面等;根據(jù)CMVDR294的要求,進行了正面碰撞剛性墻的數(shù)值模擬,整車碰撞變形與實車試驗結果較為吻合,驗證了數(shù)值模型的可靠性。接著以該模型為基礎應用開發(fā)的軟件系統(tǒng)進行事故再現(xiàn)研究,得到了和事故車真實變形最接近的再現(xiàn)結果。最后通過建立整車-乘員-約束系統(tǒng)模型,以車輛在事故中的運動為激勵,研究乘員在事故中的碰撞響應以及損傷情況。
4、 利用車身變形信息,借助有限元方法進行交通事故研究可以獲得精度較高的結果,而且仿真結果可以非常方便的采用三維動畫的形式再現(xiàn)事故全過程,這有利于更準確的鑒定事故責任;同時,可以對關鍵零部件的變形及乘員所受傷害給出量化評價,從而對汽車結構等進行有針對的安全性改進,真正做到“以人為中心”進行汽車安全性研究。本文所提出的事故再現(xiàn)方法和開發(fā)的軟件都可以應用于具體事故的分析處理,從而為發(fā)生了復雜變形的重大交通事故鑒定提供科學的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)參考。
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