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文檔簡介
1、本文研究城市交通系統(tǒng)中出租車乘客的活動規(guī)律。這篇文章主要通過分析城市熱點中出租車乘客的數(shù)量(pick-up quantity，PUQ)來預(yù)測人們的活動。本文提出了一種劃分城市熱點的基于分水嶺思想的算法和基于ARIMA模型的改進(jìn)的預(yù)測方法來預(yù)測城市熱點中乘客數(shù)量在時間和空間上的變化。對預(yù)測方法的評價采用了一年中4000輛出租車真實的GPS軌跡。預(yù)測誤差率可以達(dá)到5.8％。另外，提出了一種新的應(yīng)用幫助出租車司機(jī)尋找下一個乘客。對這一應(yīng)用的評
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