基于視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)的車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著機(jī)動(dòng)車輛保有量的不斷增加，卡口過車信息劇增，通過對(duì)卡口過車信息挖掘，能夠得到很多被忽視的潛在信息，比如尋找擁堵路段、嫌疑車輛等，從而達(dá)到智能交通管理的效果。但是隨著卡口過車信息的劇增，對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、挖掘的難度也越來越大，因此，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，完成對(duì)卡口過車信息的挖掘處理具有重要的應(yīng)用意義。
　　本文首先介紹了智能交通的發(fā)展概況，數(shù)據(jù)挖掘過程以及大數(shù)據(jù)技術(shù)。為了通過對(duì)卡口過車信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而完成智能交通管理的目標(biāo)，針

2、對(duì)原有的IOE架構(gòu)存儲(chǔ)壓力大、設(shè)備成本高、實(shí)時(shí)處理延遲大等問題，本文提出采用Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)完成對(duì)卡口過車信息的存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘。通過對(duì)伴隨車輛的定義以及任務(wù)的確定，對(duì)Hbase表模式進(jìn)行合適的設(shè)計(jì)之后，完成對(duì)卡口過車信息的存儲(chǔ)，并且能夠快速檢索出被測(cè)車輛的伴隨車輛信息。
　　結(jié)果表明，本文基于大數(shù)據(jù)的信息挖掘技術(shù)能夠?qū)Π殡S車輛等的檢索效率提升，而且檢索結(jié)果更為全面;同時(shí)，在考慮到時(shí)空不合理性以及系統(tǒng)識(shí)別錯(cuò)誤率的前提下，能夠?qū)?/p>