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文檔簡介
1、隨著隧道的快速發(fā)展,隧道的養(yǎng)修維護(hù)越來越得到重視。高鐵隧道是一種在狹小空間內(nèi)進(jìn)行快速運載的復(fù)雜系統(tǒng),空間的有限性決定了相應(yīng)管理措施的難度和復(fù)雜性。傳統(tǒng)的襯砌裂縫檢測方法為人工肉眼檢測或人工儀器檢測,但受高速鐵路運行密度及檢修時間的限制,傳統(tǒng)檢測方法基本不可能完成檢測任務(wù)。因此需要研發(fā)高效快速的自動化檢測方法。本文的主要任務(wù)是:
首先,在國內(nèi)外道路和隧道信息采集系統(tǒng)充分分析的基礎(chǔ)上,對車載高鐵隧道襯砌裂縫自動監(jiān)測系統(tǒng)中所應(yīng)用到的
2、原理進(jìn)行介紹,并初步設(shè)計由多個CCD相機(jī)構(gòu)成的隧道圖像采集系統(tǒng)。
其次,分析對車載檢測系統(tǒng)采集的圖像進(jìn)行的圖像處理,圖像平滑、邊緣檢測等,將各種濾波算法與邊緣檢測算子進(jìn)行比較分析,選擇最為合適的圖像處理方法。
再次,對處理完成的圖像進(jìn)行特征值的讀取,將裂縫作為特征值代表。由于裂縫的多樣性,提出一種圖像裂縫的讀取方法。
最后,歸納了該自動圖像采集系統(tǒng)中存在的不足,以及對該系統(tǒng)和圖像處理考慮不足的方面,為后續(xù)的
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