基于Lowry模型改進的居民出行產(chǎn)生預(yù)測方法研究.pdf

1、居民出行產(chǎn)生作為交通需求的前提和基礎(chǔ)，其結(jié)果直接影響到以下各階段預(yù)測結(jié)果的優(yōu)劣，進而影響到交通設(shè)施規(guī)劃的合理性，在需求預(yù)測中占有舉足輕重的作用。而居民出行產(chǎn)生量與區(qū)域人口息息相關(guān)，在沒有歷年人口調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上如何準確預(yù)測人口顯得尤為重要。另外，隨著人們生活水平的提高，居民出行中的彈性出行比重會越來越大，而影響彈性出行的因素很多，如何在諸多因素中提取主要因素并準確預(yù)測彈性出行產(chǎn)生量倍受學(xué)者關(guān)注?；谏鲜鲇^點，本文對Lowry模型進行改進

2、，預(yù)測交通小區(qū)的人口數(shù)和崗位數(shù)，并將結(jié)果應(yīng)用于居民出行產(chǎn)生量的預(yù)測。引入人口位勢和崗位位勢的概念，正確表述Lowry模型中人口和崗位分布函數(shù)的實際意義。在應(yīng)用遺傳算法對人口位勢和崗位位勢標定后，通過多元逐步回歸分析確定了各類土地利用與人口位勢和崗位位勢之間的關(guān)系，進而確定了影響人口位勢和崗位位勢的主要土地利用類型。此時，即根據(jù)規(guī)劃年土地利用便可計算規(guī)劃年的人口位勢和崗位位勢，并應(yīng)用Lowry改進模型計算交通小區(qū)的人口數(shù)和崗位數(shù)。在著重分