olap 和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在qad 產(chǎn)品審計中的應(yīng)用與研究

1、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計中的應(yīng)用與研究OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計中的產(chǎn)品審計中的應(yīng)用與研究應(yīng)用與研究摘要隨著時代的發(fā)展，如今的企業(yè)已大多進入了“無紙化”的辦公時代。原有的手工信息輸入與分析已無法適應(yīng)如今日益增多的信息數(shù)據(jù)?？梢哉f，企業(yè)每天都面臨著大量的商業(yè)信息，而如何利用、分析好這些數(shù)據(jù)從而為企業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)就顯得尤其重要。對于QAD公司而言，它是一家專門為制造業(yè)提供企業(yè)解決方案的軟件供應(yīng)商，

2、它在全球范圍內(nèi)的九十多個國家擁有超過六千多個客戶。每一年，它都會對每個客戶使用公司軟件產(chǎn)品的情況進行審計。在每個客戶審計的過程中，自然會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。對于公司而言，所有客戶的審計數(shù)據(jù)將是百萬級的。面對如此龐大的數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中獲取公司所需的信息，分析出審計的結(jié)果，并得出一定的指導(dǎo)性結(jié)論就顯得尤其重要。為此，本文提出了一種基于聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審計信息分析的設(shè)計。OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域和人工

3、智能領(lǐng)域研究的熱點，它通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和處理，得到隱含在這些數(shù)據(jù)背后有用的信息和知識。本項目實現(xiàn)了基于SQLServer2008分析服務(wù)（SSAS）在審計信息立方體之上的OLAP多維數(shù)據(jù)分析和MDX多維數(shù)據(jù)查詢，并利用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法對審計信息數(shù)據(jù)進行挖掘，得出有用的知識。為實現(xiàn)上述目標，首先需要決定存儲分析后的審計信息的數(shù)據(jù)庫版本與類型以及最終生成審計結(jié)果報表所需使用的報表生成工具。為此，針對數(shù)據(jù)庫的選擇提出了以下

4、幾種可行的解決方案：Progress數(shù)據(jù)庫、MySQL數(shù)據(jù)庫、Access數(shù)據(jù)庫和SQLServer數(shù)據(jù)庫。根據(jù)實際需求，分別比較了以上四種數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點，最終權(quán)衡之后選擇了SQLServer數(shù)據(jù)庫作為本項目的關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。同樣，針對報表生成工具，也提出了以下幾種可行的解決方案：QAD公司自己實現(xiàn)的報表生成框架、微軟的Access工具和微軟的Excel工具。分析了以上幾種工具使用的便捷性以及代價考慮，最終選擇了大家比較常用且比較輕量

5、型的Excel作為我們最終的報表生成工具。在選定了數(shù)據(jù)庫和報表生成工具的解決方案之后，便要對歷史審計數(shù)據(jù)進行一定的整理、分析以及數(shù)據(jù)提取和存儲工作。審計數(shù)據(jù)是由公司產(chǎn)品所提供的功能菜單運行后自動生成的，客戶在對這些多種多樣的報表整理時，可能根據(jù)自身的習慣進行不同的打包方式。因此公司從客戶手上得到的審計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則是復(fù)雜繁多的，沒有一定的規(guī)律性可循，這對我們進行歷史審計信息的提取造成了一定的困難與阻礙。經(jīng)過對歷史審計數(shù)據(jù)的詳細分析之后，找到

6、了所需要的兩個審計文件：應(yīng)用使用詳細報告和許可權(quán)使用情況報告。其他諸如數(shù)據(jù)庫使用報告等日志文件目前對我們來說并沒有太大的意義。因此我們的目標只是在每個客戶的審計數(shù)據(jù)文件夾下找到這兩個文件，分析提取數(shù)據(jù)，并存入數(shù)據(jù)庫中。在實踐中，發(fā)現(xiàn)如果不對歷史數(shù)據(jù)進行處理，直接運行數(shù)據(jù)分析提取程序，則效率十分低下。究其原因是因為程序每次都需要遍歷每個文件來確認該文件是否為所需的那兩個報告OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計中的應(yīng)用與研究THEAPPL

7、ICATIONRESEARCHOFOLAPDATAMININGTECHNOLOGYINQADPRODUCTAUDITABSTRACTWiththedevelopmentofthesocietysciencetechnologymostoftheenterpriseshavenowenteredthepaperlessofficetime.Theiginalmanualinputanalysiscouldn’tdealwiththeinc

8、reasinginfmationdataanyme.Everydayenterprisesarefacedwithlotsofbusinessinfmationbeawareofknowhowtousethesedatatoanalysistoprovideguidancefdevelopmentoftheenterpriseisespeciallyimptant.FQADwhichisasoftwaresuppliercompanyw

9、hoprovidessolutionstospecializedmanufacturingenterpriseshasmethan6000multipleclientswithin90countrieswldwide.Everyyearallclients’usingsoftwareproductsconditionswillbeauditedbythecompany.Ineverycustomerauditprocesslargeam

10、ountsofdatawillbeproduced.FQADthenumberofallcustomers’auditdatagatheredtogetherwillbemillions.Facingsuchlargenumbersofdataitisespeciallyimptanttoknowhowtogettheinfmationthecompanyneedtoanalysistheauditresultssomeguidance

11、conclusionsfromthishugemessydata.TherefethispaperproposedamultidimensionalanalysisofQADproductauditingdesignbasedonOLAPdataminingtechnology.OLAPdataminingtechnologyhavebecomingaresearchhotspotofdatabasethefieldofartifici

12、alintelligenceduringrecentyears.Itthroughthelargedataanalysisprocessingimplicatesusefulinfmationknowledgebehindthesedata.ThisprojectrealizedOLAPmultidimensionaldataanalysisMDXmultidimensionaldataqueryonthebasisofSQLServe

13、rAnalysisService2008intheauditinfmationcubeachievedauditinfmationdataminingusingdecisiontreestheneuralwkdataminingalgithmfauditinfmationtodrawusefulknowledgefthecompany.Toachievethisgoalwefirstneedtodecidethedatabasevers

14、iontypetochoosewhichisusedtostetheauditinfmationaftertheanalysiswhichreptingframewktoolstochoosetogeneratefinalauditresultrept.Therefeseveralfeasiblesolutionsofdatabasesbasedondemwereputfward.TheyareProgressdatabaseMySQL