城市交通機(jī)電系統(tǒng)中交通流信息視頻檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文以杭州市的交通狀況作為研究背景，針對(duì)目前杭州交通的實(shí)際情況，提出了基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)對(duì)交通流信息進(jìn)行采集的研究，主要研究工作為：研究了基于灰度的混合高斯分布模型的背景建模問(wèn)題；研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征采集和多目標(biāo)跟蹤的相似性算子；研究運(yùn)用視頻技術(shù)的動(dòng)態(tài)交通流信息采集的問(wèn)題。 本文首先介紹了IntelOpenCV圖形處理庫(kù)和DirectShow流媒體處理技術(shù)，在此兩種技術(shù)上對(duì)視頻解碼和控制，對(duì)圖像進(jìn)行濾波除噪，并建立

2、了基于灰度的混合高斯的背景模型，利用背景和當(dāng)前圖像進(jìn)行絕對(duì)值差分，檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并二值化，二值化選擇了效果較好的Otsu方法，對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，如圖像的腐蝕、膨脹等，采集運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的各個(gè)參數(shù)，如面積、重心、最小外接矩形等區(qū)域特征，使用相似性算子進(jìn)行多目標(biāo)的跟蹤，計(jì)算量小、系統(tǒng)實(shí)時(shí)性強(qiáng)，能夠比較精確的統(tǒng)計(jì)車(chē)輛數(shù)量和車(chē)輛速度，并且在一定程度上解決因遮擋帶來(lái)的分裂合并問(wèn)題。 最后，應(yīng)用論文提出的各種方法，開(kāi)發(fā)出基于Open