船用同步發(fā)電機(jī)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模.pdf

1、船用發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型在船舶電力系統(tǒng)仿真和控制中有著廣泛地應(yīng)用，船用發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型具有一定的復(fù)雜性和非線性特性，其建模研究是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于辨識(shí)和逼近復(fù)雜的非線性系統(tǒng)有著優(yōu)越的性能，已經(jīng)在工程領(lǐng)域得到了廣泛而成功地應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立非線性系統(tǒng)的模型，并取得了一定的成功?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有十分復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性，它不同于僅具有梯度下降特性的一般性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更加豐富的遠(yuǎn)平衡點(diǎn)動(dòng)力學(xué)特性，同時(shí)存在各種

2、吸引子。用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的船用同步發(fā)電機(jī)模型具有很強(qiáng)的泛化能力。所以，混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為非線性系統(tǒng)建模提供了一種新的方法。論文主要工作為： 1)本文利用Matlab軟件來(lái)建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，首先建立Aihara混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)合理的選擇混沌神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，對(duì)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、輸出層和隱層進(jìn)行了設(shè)計(jì)，同時(shí)選擇合適的學(xué)習(xí)方法來(lái)建立學(xué)習(xí)速度更快、泛化能力更強(qiáng)的新的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 2)在建立混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之后，利用采

3、集來(lái)的船用同步發(fā)電機(jī)的樣本數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練船用同步發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型。在建模的過(guò)程中，首先選擇系統(tǒng)辨識(shí)模型，然后通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理，同時(shí)在訓(xùn)練的過(guò)程中通過(guò)比較、試驗(yàn)來(lái)選擇訓(xùn)練速度、訓(xùn)練次數(shù)等參數(shù)，來(lái)對(duì)建立的船用同步發(fā)電機(jī)模型的正常運(yùn)行工況和故障工況進(jìn)行訓(xùn)練，從而建立船用同步發(fā)電機(jī)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于大型非線性系統(tǒng)的建模是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的，值得借鑒和推廣，為非線性系統(tǒng)建模提供了一條新思路和一個(gè)新手段。同時(shí)，