面向車輛監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)可視化研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)信息量以幾何級數(shù)增長，如何處理海量的數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)高效的提取與理解海量數(shù)據(jù)中的價值信息，已經(jīng)成為各行各業(yè)所面臨的重要問題。在智能交通領(lǐng)域，海量車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化分析和研究工作具有重要現(xiàn)實意義。
　　根據(jù)交通部最新發(fā)布的JT/T-808與JT/T-809文件，市級范圍內(nèi)公共車輛的上傳數(shù)據(jù)由上級交通部門統(tǒng)一監(jiān)控管理。這對現(xiàn)有車輛監(jiān)控平臺在海量數(shù)據(jù)下的監(jiān)管效能提出了更高的要求。而隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應用的普及，將數(shù)據(jù)可

2、視化理論運用于解決現(xiàn)有監(jiān)控平臺海量數(shù)據(jù)顯示問題，能夠為車輛監(jiān)控管理提供更有效的決策支持。
　　本文利用處于監(jiān)控管理下的約兩萬輛大連市公共運輸車輛的上傳數(shù)據(jù)作為實驗測試數(shù)據(jù)，著力研究面向車輛監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)可視化過程中的關(guān)鍵技術(shù)和問題。
　　本文首先針對現(xiàn)有車輛監(jiān)控系統(tǒng)進行分析，提出能夠為海量數(shù)據(jù)可視化提供支撐作用的數(shù)據(jù)查詢與實時更新的改進方案。然后利用百度地圖API與EasyUI作為實驗平臺開發(fā)工具，實現(xiàn)基于GIS地圖的W

3、eb前端可視化實驗平臺。通過對多種現(xiàn)有標注點渲染方法進行分析對比，分折各算法在加載海量坐標時嚴重影響界面響應速度的主要因素，提出一種基于網(wǎng)格劃分的快速標注聚合方法，并設計了一個歷史軌跡可視化方案。
　　本文通過一個車輛監(jiān)控系統(tǒng)來驗證提出方案的有效性。經(jīng)過系統(tǒng)運行效果證明，改進后的車輛監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合本文提出的標注聚合方法與歷史軌跡可視化方案，大幅度提升了界面響應速度，提高了用戶體驗，能夠動態(tài)呈現(xiàn)海量位置信息，實現(xiàn)了海量車輛數(shù)據(jù)可視化的