面向微博客的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、微博是基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取的平臺，它能夠方便用戶通過手機、網(wǎng)絡(luò)等方式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自己的看法，與他人交換信息。如今微博不只是一個簡單的社交工具，更是漸漸成為了一個比大眾媒體具有更快傳播速度的媒介，很多新聞都是最早從微博傳播開來。微博已經(jīng)成為廣大的真實社會在虛擬世界中的一個映射，影響著每一個人的生活。因此，研究微博上的信息具有十分重要的意義。
　　然而，微博上的信息具有海量性，復(fù)雜性，多樣性等特點，傳統(tǒng)的一些對數(shù)據(jù)分析

2、的方法已經(jīng)很難適應(yīng)這一特點。本文將針對這一特點，利用數(shù)據(jù)可視化集中關(guān)注的是建立以直觀的方式傳達(dá)抽象信息的手段和方法來解決這些缺陷。同時也利用計算機實現(xiàn)自動生成可視化圖像能夠減少人力資源，提高可視化效率，具有很大開發(fā)價值與發(fā)展意義。對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可視化并提供人機交互，將是一個最具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较蛑弧?br>　　本文采用最近新興的3D標(biāo)簽云，實現(xiàn)一種即視感強烈的可視化效果，可以生動形象的展現(xiàn)微博相關(guān)信息詳情。除此之外，本文也通過

3、地理信息，把情感話題通過可視化在地理位置上展示給用戶，用戶可以根據(jù)相應(yīng)的地理位置對其話題情感傾向進(jìn)行推測。
　　本文的主要工作包括：
　　（1）介紹數(shù)據(jù)可視化的基本方法及相關(guān)技術(shù)；
　?。?）介紹TF-IDF算法用于關(guān)鍵字提取；
　　（3）介紹基于情感詞典的中文微博情感傾向分析方法；
　?。?）對采集到的微博數(shù)據(jù)利用上述技術(shù)進(jìn)行分析和可視化，并完成以下三個可視化產(chǎn)品：
　?、?D標(biāo)簽云；
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