試驗數(shù)據(jù)云平臺中數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在信息時代，云存儲的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)迅速膨脹，從海量數(shù)據(jù)中快速地獲取有效信息已是一種迫切需求。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)作為直觀展示數(shù)據(jù)的手段，也因此成為大數(shù)據(jù)時代中研究的熱點(diǎn)。近年來，國內(nèi)外對數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研究已積累了很多經(jīng)驗，特別是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，已研制出很多有效的可視化工具。但在過往的研究中，無論是離線工具還是基于Web的可視化技術(shù)，處理的對象往往是來自于數(shù)據(jù)庫或單一文件的數(shù)據(jù)源，與云存儲無論在數(shù)據(jù)量還是形式上都有著很大差異。
　　隨著航天領(lǐng)域

2、信息化和智能化的不斷發(fā)展，其產(chǎn)生的時間序列試驗數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出種類多樣、數(shù)量激增、大小文件混雜等特點(diǎn)。針對這一現(xiàn)狀，使用科學(xué)手段對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、統(tǒng)一管理的想法應(yīng)運(yùn)而生。試驗數(shù)據(jù)云平臺正是在此背景下設(shè)計和實(shí)現(xiàn)的、基于云的數(shù)據(jù)管理平臺，除了要使該平臺具有快速存儲的能力，另一重要方面是需要為其提供一個合理的方案以解決多種數(shù)據(jù)可視化的問題。
　　本文的重點(diǎn)之一是克服云平臺中大數(shù)據(jù)量下繪制曲線的難點(diǎn)，要求用戶能夠通過使用客戶端在不同精度下查看

3、數(shù)據(jù)的整體和部分視圖，并且整體視圖要基本保持原本趨勢。此外，要以有序的方式展示存儲在云上的數(shù)據(jù)，并使用戶能夠快速定位和查看其期望的內(nèi)容。
　　首先，研究了目前常用的幾類時間序列分段線性表示算法。分析比較了限制分段數(shù)目、限制分段誤差和基于特征點(diǎn)三類方法的區(qū)別，并根據(jù)試驗數(shù)據(jù)云平臺的特點(diǎn)，選取了分段聚集近似算法和趨勢分析算法進(jìn)行多組實(shí)驗，確定合理的參數(shù)。分析這兩種算法在最適參數(shù)下應(yīng)用于試驗數(shù)據(jù)云平臺時仍存在的弊端，并提出了按步長取數(shù)據(jù)

4、點(diǎn)并添加分段極大極小值的采樣方式，設(shè)計實(shí)驗與前兩種方法在擬合誤差、壓縮率、運(yùn)行時間和保持原序列形態(tài)四個方面進(jìn)行對比，根據(jù)結(jié)果確定了本文提出方法的適用性。
　　應(yīng)用按步長并添加極值點(diǎn)的采樣方式，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了試驗數(shù)據(jù)云平臺GUI客戶端和后臺服務(wù)中的二次采樣方案。確保了在有效時間內(nèi)提取合理密度的數(shù)據(jù)，使用戶能夠在不同精度下繪制曲線。使用Qt編寫了GUI客戶端的可視化部分：以導(dǎo)航樹的形式有序地顯示了云存儲中的目錄和文件；能夠以統(tǒng)一的方式展