什么是用戶畫像？企業(yè)進行用戶畫像分析有什么用？

1、世界工廠網線上生態(tài)學院世界工廠網線上生態(tài)學院：制造公司開展線上業(yè)務的加油站什么是用戶畫像？企業(yè)進行用戶畫像分析有什么用？伴隨著大數(shù)據(jù)應用的討論、創(chuàng)新，個性化技術成為了一個重要落地點。用戶畫像越來越被企業(yè)所重視。相比傳統(tǒng)的線下會員管理、問卷調查、購物籃分析，大數(shù)據(jù)第一次使得企業(yè)能夠通過互聯(lián)網便利地獲取用戶更為廣泛的反饋信息，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要商業(yè)信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎。用戶畫像是大數(shù)據(jù)行業(yè)言必及之的時

2、髦概念，運營、產品、市場者的口頭禪。那么到底什么是用戶畫像呢？一、什么是用戶畫像用戶畫像是什么？聽起來似乎很高大上的，但其實這是你日常中最熟悉不過的一些信息，如你的性別、年齡、經常出沒地點、工資收入、喜好、工作等等，這些都是用戶畫像的維度。用戶畫像（英文名稱UserProfile），它是根據(jù)用戶人口學特征、網絡瀏覽內容、網絡社交活動和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。大家往往把UserProfile和UserPersona混

3、淆，后者更恰當?shù)拿质怯脩艚巧?，是產品設計和用戶調研的一種方式和方法。當我們討論產品、需求、場景、用戶體驗的時候，往往需要將焦點聚集在某類人群上，用戶角色便是一種抽象的方法，是目標用戶的集合。舉個例子：”女，白領，2530歲身高170CM，工資1500020000，211大學，產品經理工作，居住在北京望京，未婚，有男友，喜歡閱讀，有房貸，喜歡星巴克，經常加班”，這樣一串描述即為用戶畫像的典型案例。如果用一句話來描述，即：用戶信息標簽化。

4、用戶畫像包含的內容并不完全固定，根據(jù)行業(yè)和產品的不同所關注的特征也有不同。對于大部分互聯(lián)網公司，用戶畫像都會包含人口屬性和行為特征。人口屬性主要指用戶的年齡、性別、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情況、生育情況、工作所在的行業(yè)和職業(yè)等。行為特征主要包含活躍度、忠誠度等指標。除了以上較通用的特征，不同類型的網站提取的用戶畫像各有側重點。二、為什么需要用戶畫像用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計

5、算機處理。例如：1、可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？2、可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？用戶畫像可以通過一系列的標簽把用戶呈現(xiàn)給業(yè)務人員，首先可以讓業(yè)務員知道目前我的客戶是什么樣的群體，客戶群體的分布情況，針對客戶的喜好和投資偏好如何作精準營銷等。具體可以從以下三點來說：1、從公司戰(zhàn)略層面來說，好的用戶畫像可以

6、幫助企業(yè)進行市場洞察、預估市場規(guī)模，從而輔助制定階段性目世界工廠網線上生態(tài)學院世界工廠網線上生態(tài)學院：制造公司開展線上業(yè)務的加油站標，指導重大決策，提升ROI；更有助于避免同質化，進行個性化營銷。2、從產品本身角度來說，用戶畫像可以圍繞產品進行人群細分，確定產品的核心人群，從而有助于確定產品定位，優(yōu)化產品的功能點。例如美妝類app，則前期可大致鎖定畫像一二線城市，喜歡時尚，年齡段在18至35之間的女性。3、從數(shù)據(jù)管理角度來說，用戶畫像有

7、助于建立數(shù)據(jù)資產，挖掘數(shù)據(jù)的價值，使數(shù)據(jù)分析更為精確，甚至可以進行數(shù)據(jù)交易，促進數(shù)據(jù)流通?；ヂ?lián)網營銷行業(yè)中常用的DMP（DataManagementPlatfm）就是用戶畫像使用的一個好例子。三、用戶畫像有什么作用1、精準營銷：精準直郵、短信、App消息推送、個性化廣告等。這是企業(yè)運營過程中最熟悉的用法，從粗放式到精細化，將用戶群體切割成更細的粒度，輔以短信、微信、郵件、電話、活動等手段，驅以關懷、挽回、激勵等策略。2、風險控制：用戶風

8、險偏好、信用信息等。針對不同的用戶群體畫出相應的特征和畫像。有助于了解不同的用戶群體風險喜好、欺詐概率、正常還款概率等。3、用戶研究：指導產品優(yōu)化，甚至做到產品功能的私人定制等。分析和研究用戶的投資習慣和交易信息，指導企業(yè)對產品進行優(yōu)化，根據(jù)不同的用戶群體做產品的私有功能定制，如證券公司可以針對用戶的投資偏好結合產品的特性對不同的用戶群體設計不同的產品類型和投資品種，引導用戶關注和購買產品。4、個性服務：個性化推薦、個性化搜索等。業(yè)務人