船型方案論證與智能決策方法研究.pdf

1、船型主尺度要素的建立,以前主要采用的是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的回歸分析方法,如多元回歸分析方法和逐步回歸分析方法等,它是建立在大量現(xiàn)有實(shí)船數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,對船型主尺度要素、空船重量、艙容、穩(wěn)性和造價等要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸.近些年來,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和人工智能技術(shù)的出現(xiàn),采用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測和仿真等方面研究逐漸增多并逐步應(yīng)用于各個工程領(lǐng)域,取得了一定的科研成果.但BP網(wǎng)絡(luò)在用于函數(shù)逼近時,權(quán)值的調(diào)節(jié)采用的是負(fù)梯度下降法,這種調(diào)節(jié)方法有它的

2、局限性,如收斂速度慢和容易陷入局部極小等缺點(diǎn).該論文采用在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)的另一種網(wǎng)絡(luò)模型——徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBF)進(jìn)行船型主尺度要素?cái)?shù)學(xué)建模預(yù)測并進(jìn)行了敏感性分析.該論文采用改進(jìn)的層次分析法,將復(fù)雜的問題層次化,在每一層次通過兩兩比較設(shè)計(jì)判斷矩陣,并對判斷矩陣進(jìn)行簡化,提高決策者對各目標(biāo)差異的辨別,從而提高目標(biāo)權(quán)重判斷的準(zhǔn)確性;同時在多準(zhǔn)則決策過程中,該論文給出一種新的決策方法,它是在對指標(biāo)有偏好信息

3、及客觀熵信息輸出權(quán)重基礎(chǔ)上,以嚴(yán)格的最小二乘法為工具,建立確定指標(biāo)權(quán)重的綜合優(yōu)化模型,并給出模型的精確解,從而為多指標(biāo)決策問題尋求到一種行之有效的方法.隨著國際船舶航運(yùn)市場的發(fā)展,為了適應(yīng)船舶裝載貨物多樣化和工作環(huán)境惡劣多變的情況,各種特殊船型應(yīng)運(yùn)而生,針對特殊船型所做的船型方案決策和技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證等方面工作也逐漸增多.傳統(tǒng)的國標(biāo)法(GB11697-89)只能對散貨船、集裝箱船、干貨和雜貨船、多用途船、油船和滾裝船等普通船型進(jìn)行方案評價,

4、也不能用于海洋工程中浮式結(jié)構(gòu)物的系統(tǒng)論證,故采用GB11697-89針對上述特殊船型進(jìn)行船型方案論證和技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評價顯然已不能滿足實(shí)際工作需求和未來船型發(fā)展方向.該論文在GB11697-89基礎(chǔ)上,研究了兩種特殊船型——車輛滾裝船和浮式生產(chǎn)儲油卸油船(FPSO)的船型要素概況和結(jié)構(gòu)功能特點(diǎn),同時針對上述兩種特殊船型的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)以及做相應(yīng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證.實(shí)踐證明,改進(jìn)后的指標(biāo)評價體系不僅能反映船型本身的結(jié)構(gòu)性能特征,而且對原有的