2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著石油運輸企業(yè)信息化的進展,石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量急劇增長,企業(yè)一方面需要對大量歷史數(shù)據(jù)進行有效的組織和管理,另一方面需要為企業(yè)管理決策人員的管理決策和統(tǒng)計分析提供輔助支持。本文采用數(shù)據(jù)倉庫理論和技術(shù),研究提出構(gòu)建石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng),為企業(yè)管理決策和統(tǒng)計分析提供了一個支撐環(huán)境。論文所做的工作和主要創(chuàng)新包括以下幾點:
   第一,研究提出構(gòu)建石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的模型和方法。

2、在分析討論了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度工作特點的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的理論和技術(shù),研究提出了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),確定了該數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主題域及所包含的主題,并針對各個主題創(chuàng)建了相應(yīng)的多維數(shù)據(jù)模型。
   第二,給出了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫ETL解決方案。有效實現(xiàn)了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度工作中大量歷史數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的組織和集成,并基于SQLServer2005中SSIS組件,設(shè)計給出了圍繞該數(shù)據(jù)

3、倉庫的不同主題對數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換和加載等重新組織的過程和算法,從而解決了企業(yè)管理決策者從不同數(shù)據(jù)源分析數(shù)據(jù)的難題。
   第三,研究給出了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫多維分析的方法。對所要分析的多維數(shù)據(jù)進行切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等一般操作;并基于MDX語言擴展多維分析,實現(xiàn)成員分析、排序分析、粒度分析等高級分析;幫助企業(yè)決策人員從不同的角度分析數(shù)據(jù),并找出各項數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系;實現(xiàn)了動態(tài)多維報表的生成以及將用戶查詢的結(jié)果

4、以各種圖表的形式直觀地展現(xiàn)。
   第四,在基于.NET平臺下,采用三層架構(gòu),使用C#語言開發(fā)了石油鉆井運輸企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng),以數(shù)據(jù)透視表或各種數(shù)據(jù)透視圖的形式向用戶直觀地展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)查詢結(jié)果,解決了企業(yè)原有報表系統(tǒng)在實現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)時,存在的數(shù)據(jù)分析主題不明確,分析角度單一、層次不夠深入等問題。同時,系統(tǒng)還增加了關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI分析模塊,借助Excel2007以報表或各種圖表的方式直觀地向用戶展現(xiàn)KPI分析結(jié)果,方便

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