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文檔簡介
1、改革開放以來,我國的橋梁建設取得了很大進展,橋梁在國民經濟中發(fā)揮的作用也越來越大.但受結構耐久性、環(huán)境條件、使用條件等的影響,橋梁的技術狀況不斷變化(老化),需要維修加固的橋梁占整個橋梁的比重越來越多.為實現(xiàn)橋梁檢測和維修的科學管理,合理、有效地分配資金、材料、人力和作業(yè)時間,保證設施處于良好安全的運行狀態(tài),管理部門希望有一套用于全面管理和維修的計算機輔助系統(tǒng),用以制定檢測和維修計劃,確定橋梁的當前使用狀態(tài),預測其未來的狀態(tài)和未來資金的
2、投入情況,以便更準確、科學地做出管理決策.本文就是適應這一需要,利用神經網絡、模糊評判、遺傳算法等最新的信息技術,在已有橋梁管理系統(tǒng)的基礎上,開發(fā)了適用于橋梁下部結構的評價體系,使原有系統(tǒng)更加完善、實用.該橋梁管理系統(tǒng)通過對大量的橋梁表觀檢測數(shù)據(jù)或無破損檢測試驗結果進行分析匯總,以我國規(guī)范、標準為基礎,運用神經網絡的方法,對橋梁的下部結構進行綜合評價.在評價過程中,系統(tǒng)采用《城市橋梁養(yǎng)護技術規(guī)范》中規(guī)定的橋梁狀況指數(shù)BCI(Bridge
3、 Condition Index)為主要評定指標,將橋梁的技術等級狀況分為A、B、C、D、E五等;同時建立了模擬專家決策過程的層次結構.系統(tǒng)從檢測到的橋梁數(shù)據(jù)入手,利用網絡層次結構逐層向上進而得到橋梁下部結構的耐荷性和耐久性,最終對其工作性能做出合理的評價.系統(tǒng)將在此評價的基礎上,預測橋梁下部結構的剩余壽命,制定其未來的維修管理計劃.本文采取了"逐次預測"模型,通過對橋梁下部結構前一次或幾次的檢測,預測其將來的發(fā)展變化情況.如果橋梁檢測
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