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1、提釩-煉鋼生產(chǎn)調(diào)度是鋼廠生產(chǎn)管理的核心。傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度模式周期長(zhǎng)、成本高,不僅直接影響了鋼廠的生產(chǎn)效率,而且也無(wú)法滿足市場(chǎng)的要求。因此,需要對(duì)提釩-煉鋼生產(chǎn)調(diào)度進(jìn)行合理的優(yōu)化,以降低成本,減少資源和能源消耗,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的合理化與集成化。
提釩-煉鋼階段的生產(chǎn)調(diào)度非常復(fù)雜,具有多目標(biāo)、多約束的特點(diǎn)。本文以提釩-煉鋼生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題為研究對(duì)象,建立生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,研究基于遺傳算法與計(jì)算機(jī)仿真方法的調(diào)度優(yōu)化求解方法,編制出
2、具有可行性的調(diào)度方案,從而縮短生產(chǎn)周期、協(xié)調(diào)生產(chǎn)物流,提高鋼廠的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
本文首先對(duì)提釩-煉鋼生產(chǎn)流程進(jìn)行詳細(xì)分析,采用網(wǎng)絡(luò)圖方法表達(dá)復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程,描述生產(chǎn)中工序之間的邏輯關(guān)系;然后,建立以所有爐次完工時(shí)間最短和等待時(shí)間最小為目標(biāo)函數(shù)、以工藝條件為約束的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;并以此為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)以所有爐次的生產(chǎn)路徑為染色體、以數(shù)學(xué)模型的目標(biāo)函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù)的遺傳算法。鑒于eM-Plant軟件具有優(yōu)秀的仿真功能,而且,其內(nèi)置的遺
3、傳算法模塊能夠與仿真模型實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,所以,本文使用eM-Plant對(duì)提釩-煉鋼生產(chǎn)調(diào)度進(jìn)行仿真優(yōu)化,直觀顯示生產(chǎn)運(yùn)行,為合理安排生產(chǎn)提供決策依據(jù),達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的。最后,本文以某鋼廠為應(yīng)用實(shí)例,對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析、建模優(yōu)化,結(jié)果表明:①對(duì)比生產(chǎn)實(shí)際數(shù)據(jù),遺傳算法與仿真結(jié)合的方法使平均每個(gè)爐次的完工時(shí)間減少了6min,明顯縮短了生產(chǎn)的物流時(shí)間;②在減少完工時(shí)間的同時(shí),使生產(chǎn)調(diào)度中的等待時(shí)間為0min,保證了生產(chǎn)的穩(wěn)定性;③此方法
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