經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策復(fù)習(xí)題含答案

1、《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》復(fù)習(xí)題《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》復(fù)習(xí)題一、選擇題一、選擇題1、預(yù)測(cè)期限為一年以上、五年以下（含五年）的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)稱為（）A、長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)B、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C、近期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)D、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2、相關(guān)系數(shù)越接近1，表明變量之間的線性相關(guān)程度（）A、越小B、一般C、越大D、不確定3、采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果時(shí)間序列變化比較平穩(wěn)，則平滑系數(shù)的取值應(yīng)為（）A、0.10.3B、0.50.7C、0.70.9D、0.40.64、在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

2、時(shí)，以下哪一個(gè)原則不屬于德?tīng)柗品ū仨氉裱幕驹瓌t（）A、匿名性B、反饋性C、收斂性D、權(quán)威性5、使用多項(xiàng)式曲線模型對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行模擬時(shí)，若該時(shí)間序列經(jīng)過(guò)m次差分后所得序列趨于某一常數(shù)，則通常應(yīng)采用（）A、m1次多項(xiàng)式曲線模型B、m次多項(xiàng)式曲線模型C、m1次多項(xiàng)式曲線模型D、m2次多項(xiàng)式曲線模型6、下列哪一種說(shuō)法正確（）A、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一行元素之和必為1B、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一列元素之和必為1C、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的主對(duì)角線元素

3、之和必為1D、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的副對(duì)角線元素之和必為17、如果某企業(yè)規(guī)模小，技術(shù)裝備相對(duì)落后，擔(dān)負(fù)不起較大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，則該企業(yè)應(yīng)采用（）A、最大最小決策準(zhǔn)則B、最大最大決策準(zhǔn)則C、最小最大后悔值決策準(zhǔn)則D、等概率決策準(zhǔn)則8、運(yùn)用層次分析法進(jìn)行多目標(biāo)決策時(shí)，通常采用1～9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣。假設(shè)第i個(gè)元素與第j個(gè)元素相比極端重要，則元素aij為（）A、1B、5C、19D、99、某廠生產(chǎn)某種機(jī)械產(chǎn)品需要螺絲作為初始投入。如果從外購(gòu)買，市場(chǎng)單

4、價(jià)為0.5元；若自己生產(chǎn)則需要固定成本3000元，單位可變成本為0.3元。則螺絲的盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)量為（）（單位：萬(wàn)件），則該商品市場(chǎng)達(dá)到飽和時(shí)的銷售量為240?113bttkyaee??????（）A、10B、20C、30D、40二、填空題二、填空題1、圍繞某一問(wèn)題召開(kāi)專家會(huì)議，通過(guò)共同討論進(jìn)行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進(jìn)行集體判斷預(yù)測(cè)的方法被稱為頭腦風(fēng)暴法。2、采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方

5、式，針對(duì)所要預(yù)測(cè)的問(wèn)題，調(diào)查人員分別對(duì)各位專家進(jìn)行多輪預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，并作為預(yù)測(cè)結(jié)果。這種預(yù)測(cè)方法被稱為德?tīng)柗品ā?、通過(guò)利用數(shù)學(xué)模型來(lái)研究一個(gè)變量（稱為因變量）對(duì)另一個(gè)或者多個(gè)變量（稱為自變量）的依賴關(guān)系，從而通過(guò)后者的已知值來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)前者總體均值或者個(gè)別值，這一方法稱為回歸分析法。4、運(yùn)用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，通常使用回歸平方和占總的離差平方和的比重來(lái)衡量模型的擬合優(yōu)良程度，并稱其為判定系數(shù)

6、，其取值范圍為[0，1]。5、影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化的因素一般可劃分為長(zhǎng)期趨勢(shì)因素、季節(jié)變動(dòng)因素、循環(huán)變動(dòng)因素和不規(guī)則變動(dòng)因素等四種因素。6、通過(guò)對(duì)時(shí)間序列按一定的項(xiàng)數(shù)（間隔長(zhǎng)度）逐期移動(dòng)平均，從而修勻時(shí)間序列的周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，顯示出現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)，然后根據(jù)趨勢(shì)變動(dòng)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。這一方法被稱為移動(dòng)平均法。7、一次移動(dòng)平均法只適用于對(duì)具有水平趨勢(shì)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，否則預(yù)測(cè)將出現(xiàn)滯后現(xiàn)象。當(dāng)時(shí)間序列具有線性遞增趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果將偏低；

7、當(dāng)時(shí)間序列具有線性遞減趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果將偏高。8、用來(lái)擬合S形曲線的兩個(gè)常用預(yù)測(cè)模型為龔珀茲模型和邏輯斯蒂模型。當(dāng)時(shí)間序列取對(duì)數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用前者進(jìn)行模擬；當(dāng)時(shí)間序列取倒數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用后者進(jìn)行模擬。9、某現(xiàn)象在時(shí)間t1時(shí)處于某一狀態(tài)的概率僅與該現(xiàn)象在時(shí)間t時(shí)所處的狀態(tài)有關(guān)，而與時(shí)間t前所處何種狀態(tài)無(wú)關(guān)的特性稱為無(wú)后效性（或無(wú)記憶性，或馬爾科夫性）。具有這種特性的時(shí)間轉(zhuǎn)移和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的過(guò)程稱