車徽識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，車輛數(shù)量急劇增大，交通問(wèn)題日益突出，這使得智能交通系統(tǒng)成為一個(gè)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，受到日益廣泛的關(guān)注。車輛識(shí)別需要最大限度地利用車輛的信息對(duì)道路上的車輛進(jìn)行確認(rèn)。但目前只用到了車牌和車型信息，而車輛還有一個(gè)更重要的信息即車徽信息。車徽是車輛的重要信息，是車輛的標(biāo)志性圖像，它不僅包含了車型信息，更重要的是還包含了生產(chǎn)廠家的信息且難以更換。如果將車徽信息與車牌和車型信息相結(jié)合，將會(huì)極大地提高車輛識(shí)別的可靠性。 本文對(duì)大量的

2、車徽?qǐng)D片進(jìn)行了仔細(xì)的研究，提出了一種基于知識(shí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車徽識(shí)別算法和一種基于流行學(xué)習(xí)的車徽識(shí)別算法?；谥R(shí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車徽識(shí)別算法以知識(shí)系統(tǒng)理論為理論框架，由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)兩部分組成。知識(shí)庫(kù)是用來(lái)存放車徽識(shí)別用到的知識(shí)，本文提取車徽的間隙數(shù)和輪廓特征，用樣本車徽的輪廓特征進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，用車徽的間隙數(shù)特征和訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值來(lái)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)。推理機(jī)是利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行車徽識(shí)別的過(guò)程。實(shí)驗(yàn)證明該方法不僅識(shí)別速度快而且識(shí)別率高