基于視頻的簽名識別算法研究.pdf

1、簽名識別是一項古老的身份認(rèn)證技術(shù)，但在現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展下又煥發(fā)了新的生命力，利用模式識別理論對簽名進(jìn)行分析是現(xiàn)今研究的一個熱點。一般的簽名識別方法分為兩種：在線與離線方法。傳統(tǒng)的在線與離線簽名識別方法各有其優(yōu)缺點，本文主要針對一種新提出的基于視頻的簽名識別方法進(jìn)行研究。
　　本文首先介紹了基于視頻的簽名識別的相關(guān)概念，與傳統(tǒng)的在線與離線簽名識別方法最大的不同是，其采用攝像機對人書寫簽名的整個過程進(jìn)行錄制。一般來說，基于視頻的簽

2、名識別方法屬于一種特殊的在線簽名識別方法，但其既能獲取簽名的動態(tài)信息，又能獲取靜態(tài)信息，還能獲取一些其它的生物特征信息，比如手勢，指甲等。
　　由于使用攝像機對簽名過程進(jìn)行錄制，基于視頻的簽名識別方法的一個關(guān)鍵步驟是對筆尖的定位與跟蹤。在觀察大部分人書寫簽名時握筆方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于輪廓的筆尖定位方法，這種方法可以適合于大部分類型的筆尖的初始定位。然后在總結(jié)以往的目標(biāo)跟蹤方法上，針對簽名書寫時筆尖的非線性運動與精確定位

3、的需求等問題，提出了一種基于粒子濾波與模板匹配的筆尖跟蹤方法。
　　人體快速運動理論是一種描述人體基本運動的理論，被廣泛用于傳統(tǒng)在線簽名識別系統(tǒng)中?；谝曨l的簽名識別方法作為一種特殊的在線簽名識別方法，其數(shù)據(jù)也符合人體快速運動理論，但數(shù)據(jù)信息又具有相對離散，不豐富的特點。基于以上的分析，本文提出了一種基于人體快速運動理論的視頻簽名分割方法，并運用到基于筆劃的動態(tài)時間規(guī)整分類方法中。
　　最后實驗結(jié)果表明，本文所提出的筆尖定位