2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、智能交通系統(tǒng)是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù),通訊技術(shù),電子工程技術(shù)基礎(chǔ)上的自動(dòng)化交通管理系統(tǒng),它為國(guó)家交通管理,交通資源利用,交通行業(yè)的進(jìn)步帶來(lái)巨大的改進(jìn)作用。車(chē)牌定位與識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心系統(tǒng),它建立在計(jì)算機(jī)圖像處理與分析技術(shù),模式識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)上,提供了智能交通系統(tǒng)中最為核心和最為重要的功能。它主要實(shí)現(xiàn)車(chē)輛牌照的自動(dòng)定位和牌照號(hào)碼的識(shí)別功能。并在此核心功能的基礎(chǔ)上,提供各種交通管理和交通服務(wù)功能。本文將在基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)流條件下,研究車(chē)牌

2、定位和識(shí)別算法,以適應(yīng)真實(shí)環(huán)境下的需求。 在基于實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)流的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中,車(chē)牌定位識(shí)別過(guò)程實(shí)時(shí)性要求高,準(zhǔn)確率受到運(yùn)動(dòng)模糊,光線(xiàn),陰影等環(huán)境影響很大。文中針對(duì)視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,提出一種高效的特征定位算法,通過(guò)有效的圖像預(yù)處理提車(chē)牌區(qū)域字符輪廓結(jié)構(gòu)特征和車(chē)牌字符的水平穿越點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)特征,并根據(jù)以上特征進(jìn)行定位。 通過(guò)設(shè)置視頻檢測(cè)窗口加速處理過(guò)程,然后經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作,根據(jù)車(chē)牌區(qū)域圖像輪廓變化特征,進(jìn)行

3、車(chē)牌的精確定位。該方法速度快,能很好的克服運(yùn)動(dòng)模糊,環(huán)境的影響,魯棒性強(qiáng),定位準(zhǔn)確率達(dá)到了92%以上,平均定位時(shí)間花費(fèi)低于40ms,取得良好效果。 本文通過(guò)投影分析和連通域分析,對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行分割,并對(duì)分割字符進(jìn)行規(guī)格化。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)模板匹配算法研究,本文提出一種基于像素壓縮的快速模板匹配算法,該算法根據(jù)圖像灰度和結(jié)構(gòu)特征提取基于像素壓縮的模板,然后利用壓縮模板進(jìn)行匹配識(shí)別,通過(guò)有效提取特征,大大縮小模板運(yùn)算量,極大地提高模版匹配

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