全斷面掘進(jìn)機(jī)故障診斷與技術(shù)服務(wù)支持系統(tǒng)研究.pdf

1、全斷面掘進(jìn)機(jī)作為地鐵建設(shè)的“主力軍”，在城市化建設(shè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。全斷面掘進(jìn)機(jī)是集機(jī)、電、液為一體的大型復(fù)雜設(shè)備，僅依靠專家經(jīng)驗(yàn)排查故障十分困難，故障停機(jī)將會(huì)產(chǎn)生巨大的損失，因此及時(shí)排查故障、減少維修停機(jī)時(shí)間，將會(huì)產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟(jì)效益。為了降低全斷面掘進(jìn)機(jī)故障發(fā)生率、提高設(shè)備使用率，從而提高整個(gè)工程項(xiàng)目的總體效益，本課題展開對(duì)全斷面掘進(jìn)機(jī)故障診斷與技術(shù)服務(wù)支持的研究，并進(jìn)行了原型系統(tǒng)開發(fā)。
　　知識(shí)是建立專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)，知

2、識(shí)的完備性、可靠性直接影響系統(tǒng)的實(shí)用性和穩(wěn)定性，而且知識(shí)獲取是專家系統(tǒng)的“瓶頸”問(wèn)題。論文采用基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行特征權(quán)值計(jì)算和規(guī)則提取。首先采用自組織特征映射模型進(jìn)行數(shù)據(jù)離散化，然后依托遺傳算法完成知識(shí)的屬性約簡(jiǎn)和啟發(fā)式值約簡(jiǎn)，最終獲得特征權(quán)值和規(guī)則。其間還包括基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全斷面掘進(jìn)機(jī)狀態(tài)特征參數(shù)預(yù)測(cè)模型。本文通過(guò)改進(jìn)算法，預(yù)測(cè)更加可靠、特征權(quán)值更加合理、規(guī)則更加精簡(jiǎn)。
　　全斷面掘進(jìn)機(jī)故障診斷模型和技術(shù)服務(wù)

3、支持模型是本文的核心內(nèi)容，為了充分利用全斷面掘進(jìn)機(jī)故障診斷經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)域知識(shí)，故障診斷模型采用基于案例推理和規(guī)則推理集成的推理機(jī)制。案例推理采用歐式距離的相似度計(jì)算方法和多級(jí)匹配的推理機(jī)制，規(guī)則推理采用產(chǎn)生式規(guī)則表示知識(shí)和正向推理策略，最后案例推理和規(guī)則推理順序集成。技術(shù)服務(wù)支持模型首先應(yīng)用模糊層次分析法對(duì)全斷面掘進(jìn)機(jī)故障任務(wù)進(jìn)行排序，然后根據(jù)故障特性以及技術(shù)服務(wù)人員的情況，從單目標(biāo)指派模型、多目標(biāo)指派模型、并行任務(wù)指派模型和搶修任務(wù)指派模