基于信息融合的煤礦皮帶輸送機(jī)故障診斷智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、皮帶輸送機(jī)是現(xiàn)代化礦井普遍使用的、高效率的運(yùn)輸設(shè)備，其穩(wěn)定運(yùn)行對保證煤礦產(chǎn)能和安全生產(chǎn)至關(guān)重要。目前，現(xiàn)代化礦井已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了信息化和數(shù)字化，各種傳感器為故障診斷提供了大量有用數(shù)據(jù)。因此，如何對這些信息進(jìn)行融合是提高診斷效率的關(guān)鍵所在。在對基于信息融合的煤礦皮帶輸送機(jī)故障診斷智能決策支持系統(tǒng)進(jìn)行研究中，本文綜合運(yùn)用信息融合技術(shù)，決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)，為皮帶故障診斷智能決策支持系統(tǒng)提出切實(shí)可行的實(shí)現(xiàn)方式。
　　本文利用南梁煤礦

2、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，融合了傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和皮帶人工檢測信息。首先，應(yīng)用基于知識(shí)的專家系統(tǒng)信息融合方法結(jié)合參數(shù)狀態(tài)估計(jì)和案例特征推理技術(shù)，提出并設(shè)計(jì)了基于信息融合的皮帶輸送機(jī)故障診斷智能決策支持系統(tǒng)框架；其次，采用故障樹分析法對皮帶輸送機(jī)常見故障進(jìn)行分析，應(yīng)用產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行知識(shí)表示，討論了基于本體理論的知識(shí)庫建模；在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了皮帶輸送機(jī)的模型庫結(jié)構(gòu)和功能，并運(yùn)用數(shù)據(jù)融合的灰色關(guān)聯(lián)度模型實(shí)現(xiàn)皮帶速度的狀態(tài)評(píng)估與故障檢測；

3、然后，從案例表示、案例特征提取、案例搜索和案例推理等方面討論故障案例庫構(gòu)建及其關(guān)鍵技術(shù)，并提出基于粗糙集的案例規(guī)范化提取和案例特征推理具體應(yīng)用過程；最后，在理論研究的基礎(chǔ)上，以具體煤礦應(yīng)用需要出發(fā)，開發(fā)了基于信息融合的煤礦皮帶設(shè)備故障診斷智能決策支持系統(tǒng)，并對系統(tǒng)原型進(jìn)行可靠性測試。結(jié)果表明，基于信息融合的煤礦皮帶輸送機(jī)故障診斷智能決策支持系統(tǒng)可以有效進(jìn)行皮帶故障維修知識(shí)共享，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)的快速診斷、基于模型的速度狀態(tài)評(píng)估和基于案例的故