數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 復(fù)習題

1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程期末復(fù)習題1、數(shù)據(jù)挖掘來源于機器學習機器學習。2、數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的面向主題的、集成的集成的、穩(wěn)定的穩(wěn)定的、不同時間的不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定支持經(jīng)營管理中決策制定過程。3、元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)和環(huán)境環(huán)境，遍及數(shù)據(jù)倉庫的所有方面，是整個數(shù)據(jù)倉庫的核心。4、Codd將數(shù)據(jù)分析模型分為四類：絕對模型絕對模型、解釋模型解釋模型、思考模思考模型和公式化公式化。5、數(shù)據(jù)立方體是在所有可能組合

2、的維上維上進行分組聚集運算分組聚集運算的總和。6、數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉庫的成敗關(guān)鍵。7、概括分析概括分析是探索者分析過程的第一步。8、數(shù)據(jù)倉庫的物理模型設(shè)計是對邏輯模型設(shè)計邏輯模型設(shè)計的數(shù)據(jù)模型確定物理物理存儲結(jié)構(gòu)存儲結(jié)構(gòu)和存取方法存取方法。9、自組織網(wǎng)絡(luò)以ART模型模型、Kohonen模型模型為代表，用于聚類聚類。10、預(yù)測是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律變化規(guī)律，建立模型建立模型，并用此模型來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的種類種類、特征特征等。11、

3、調(diào)和數(shù)據(jù)調(diào)和數(shù)據(jù)是存儲在企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和操作型數(shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)。12、SQL、SERVERSSAS提供了所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同意整合試圖，可以作為傳統(tǒng)報表傳統(tǒng)報表和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘、在線分析處理在線分析處理、關(guān)鍵性能關(guān)鍵性能指示器記分卡的基礎(chǔ)。13、數(shù)據(jù)倉庫的概念模型數(shù)據(jù)倉庫的概念模型通常采用信息包圖法來進行設(shè)計。數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫中各類數(shù)據(jù)描述的集合，通常包括數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲和處理過程五個部分。26、切片選定多維數(shù)組的一個二

4、維子集的操作叫作切片。27、數(shù)據(jù)倉庫有哪些特點？28、ETL過程的主要步驟可以概括為哪幾主方面？29、數(shù)據(jù)分割有哪些好處？30、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有哪些？概念描述；關(guān)聯(lián)分析；分類；聚類；孤立點分析；時間序列分析；預(yù)測；31、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理的聯(lián)系和區(qū)別是什么？32、什么是Aprii算法？Aprii算法的中心思想是首先通過對事務(wù)數(shù)據(jù)庫進行掃描，找出支持度不小于最小支持度的所有項目，即頻繁1項集。然后循環(huán)執(zhí)行以下三步：（1）對頻繁K項集中