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1、我國(guó)90%以上的集裝箱進(jìn)出港口是由集卡完成運(yùn)輸?shù)模芗ǖ竭_(dá)時(shí)間的不確定性及隨機(jī)性影響,高峰時(shí)段碼頭擁堵嚴(yán)重,導(dǎo)致碼頭作業(yè)效率降低,并且加重了環(huán)境污染。集卡預(yù)約能有效緩解碼頭擁堵,降低外部集卡在碼頭的周轉(zhuǎn)時(shí)間,目前在國(guó)內(nèi)外港口已經(jīng)應(yīng)用。然而集卡預(yù)約是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),涉及碼頭作業(yè)環(huán)節(jié)較多,影響因素較復(fù)雜,不僅受到自身多排隊(duì)影響,還受碼頭內(nèi)部作業(yè)計(jì)劃的影響。因此,預(yù)約機(jī)制下,如何構(gòu)建碼頭集卡服務(wù)的排隊(duì)模型,實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)與集卡的協(xié)同調(diào)度是亟待解
2、決的問題。
本文以揭示預(yù)約機(jī)制下集卡到達(dá)與服務(wù)規(guī)律為目標(biāo),從三個(gè)方面構(gòu)建預(yù)約機(jī)制下碼頭集卡服務(wù)的排隊(duì)模型。首先,考慮集卡在閘口排隊(duì)過程與堆場(chǎng)排隊(duì)過程互相影響,構(gòu)建集卡基于排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的集卡預(yù)約優(yōu)化模型。該模型以減少集卡在碼頭周轉(zhuǎn)時(shí)間為目標(biāo),優(yōu)化集卡預(yù)約份額。為求解模型,設(shè)計(jì)基于遺傳算法及逐點(diǎn)固定流體近似算法的啟發(fā)式算法,并利用算例驗(yàn)證了該模型及算法的有效性。
其次,預(yù)約機(jī)制下,考慮碼頭內(nèi)部作業(yè)計(jì)劃對(duì)集卡預(yù)約的影響,構(gòu)建基
3、于內(nèi)外集卡協(xié)同服務(wù)的集卡預(yù)約優(yōu)化模型,利用休假式排隊(duì)方法描述龍門吊同時(shí)服務(wù)內(nèi)外集卡過程。在同時(shí)考慮閘口能力、內(nèi)部集卡在堆場(chǎng)的裝卸計(jì)劃及外部集卡在堆場(chǎng)的作業(yè)計(jì)劃的情況下,優(yōu)化碼頭外部集卡預(yù)約份額。為求解模型,設(shè)計(jì)基于遺傳算法的求解方法,并利用算例驗(yàn)證模型與算法的有效性。
最后,結(jié)合碼頭內(nèi)部作業(yè)計(jì)劃,考慮碼頭堆場(chǎng)龍門吊在內(nèi)外集卡裝卸任務(wù)的分配情況,建立基于堆場(chǎng)作業(yè)資源分配的集卡預(yù)約優(yōu)化模型,利用帶休假策略的排隊(duì)論描述龍門吊服務(wù)內(nèi)外
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