基于徑向基網(wǎng)絡(luò)的鋼管混凝土拱橋安全性評價.pdf

1、大型橋梁是交通運(yùn)輸?shù)难屎?在國民經(jīng)濟(jì)和社會生活中具有非常重要的作用.鋼管混凝土拱橋特有的力學(xué)性能和施工上的優(yōu)越性,使其在大跨度橋梁的建造方面具有廣闊的發(fā)展前景.然而,隨著拱跨的增大,其安全性問題日益突出,國內(nèi)對大跨度鋼管混凝土拱橋的安全性評價問題尚未進(jìn)行深入研究.因此,如何在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)允許的條件下,合理評價大跨度鋼管混凝土拱橋的安全性,是一項迫切而意義重大的課題.近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在眾多領(lǐng)域里的安全性評價中得到了比較成功的應(yīng)用,應(yīng)用較

2、多的網(wǎng)絡(luò)模型是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).然而,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身固有的缺陷,從而導(dǎo)致無法確定合適的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等等.鑒于此,人們提出了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Function Neural Network簡稱RBFNN),它與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有眾多優(yōu)越性.本文以徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,提出了基于RBF網(wǎng)絡(luò)在鋼管混凝土拱橋安全性評價方法,并應(yīng)用于工程實例,取得了一定的成果.具體做了以下主要工作:1、本文在現(xiàn)有橋梁安全性評價的基礎(chǔ)上

3、,深刻闡述了橋梁安全性評價的內(nèi)涵.2、系統(tǒng)闡述了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較得出:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)越在于:徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近網(wǎng)絡(luò),問題有唯一確定的解,不存在以往BP網(wǎng)絡(luò)中所遇到的局部極小值問題,肯定能獲得全局最小點,RBF神經(jīng)網(wǎng)學(xué)習(xí)速度很快.3、根據(jù)層次分析法的基本思想,引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼管混凝土拱橋的安全性評價方法.4、以實現(xiàn)鋼管混凝土拱橋安全性評價工作