基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性公路交通量預測研究.pdf

1、公路交通是眾多現(xiàn)代化交通運輸中發(fā)展最迅速的運輸方式，作為綜合交通運輸體系的主要組成成分，其具有基礎(chǔ)性的地位，它是推動運輸體系不斷完善的主導力量。近年來，我國公路事業(yè)蓬勃發(fā)展，如何能夠快速準確的進行交通量的預測是我們必須面對和解決的問題。
　　預測模型的選擇直接影響到了我們所需的數(shù)據(jù)資料以及預測的精度，本文根據(jù)對交通量預測方法和模型的研究，主要做了以下工作:
　　首先本文分析了公路交通量預測在公路發(fā)展中的重要性，總結(jié)了公路交通

2、量預測的發(fā)展趨勢，并分析了常用的各種方法的優(yōu)缺點。探討了影響客運量和貨運量的影響因素，采用相關(guān)系數(shù)法最終確定與客貨運量相關(guān)的參數(shù)，分別對客運量和貨運量進行預測。
　　其次對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進行了相關(guān)的分析和總結(jié)，指出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，提出將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，即GA-BP模型。用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值，通過MATLAB建立模型實施模擬與預測，得出客貨運量的預測值，并與實際值作比較，證明了預測方