基于視頻技術(shù)的車輛違章檢測算法研究與設(shè)計.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的飛速發(fā)展,城市車流量的高速遞增,交通變得越來越擁擠,實現(xiàn)實時的城市交通智能監(jiān)控對于交通信息收集、規(guī)范化交通管理及減少交通事故等方面具有重要的現(xiàn)實意義.論文以廣東省京安公司的"視頻檢測闖紅燈違章車輛記錄儀"課題為背景,采用基于視頻處理的運動估值技術(shù),提出了一種新穎的車輛違章檢測算法.論文對傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)中的線圈監(jiān)測器做了實質(zhì)性的改進.傳統(tǒng)的對交通違章車輛監(jiān)控是通過埋在地下的感應(yīng)器或車軸傳感器實現(xiàn)的.這種方法對路面有損壞,不方便

2、施工和安裝,且要經(jīng)常進行檢修和維護,對道路和交通影響甚大.基于計算機視頻檢測技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng),不同于傳統(tǒng)的闖紅燈車輛的檢測方法.采用基于圖像處理的視頻檢測方式,將停止線附近的限定區(qū)域作為監(jiān)測區(qū)域,設(shè)定"虛擬"線圈,檢測是否有機動車違章行為的發(fā)生,避免了交通監(jiān)測系統(tǒng)中使用物理感應(yīng)線圈對交通和道路帶來的影響.論文闡述了多種基于塊匹配的快速搜索算法,對它們的性能進行了對比分析,研究了基于運動矢量的宏塊搜索效率,優(yōu)化了虛擬線圈檢測算法,較好地