動態(tài)交通流的定性進程建模方法研究.pdf

1、隨著ITS技術(shù)的應(yīng)用和推廣，人們通過對所獲得的高質(zhì)量交通流數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)很多經(jīng)典的交通流理論與實際不符；同時，新的交通現(xiàn)象不斷被發(fā)現(xiàn)，而傳統(tǒng)交通流理論也無法對這些現(xiàn)象進行合理的解釋，從而也無法為交通規(guī)劃和管理提供更多有效的指導(dǎo)。交通領(lǐng)域需要新的理論來指導(dǎo)實踐，交通流理論研究也因此引起了越來越多的重視。近年來，各國科學(xué)家們研究構(gòu)造出了大量的理論模型來解釋復(fù)雜的非線性交通流現(xiàn)象。 真實交通流由于時間和空間的變化和各種隨機因素的影響，

2、其變化充滿不確定性，又由于時間和空間可以無限分割，加上各種隨機因素的存在，在不同的時間和空間交通流狀態(tài)差別很大，用交通模型來研究交通流除了要求模型能對實際發(fā)生的各種交通狀態(tài)進行解釋外，還必須考慮司機的實際行為，而人的行為往往很復(fù)雜，因此單純的定量方法在研究交通系統(tǒng)方面處于一個兩難境地。定性結(jié)合定量的方法對交通流進行研究是交通流理論發(fā)展的方向，其中利用人工智能領(lǐng)域中的定性推理研究是一種重要的方法。 本文將人工智能領(lǐng)域的定性進程理論