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文檔簡介
1、該文結合實際工程,完成以下的工作:1、針對斜拉橋的大系統(tǒng)多變量的復雜結構特點,首先對斜拉橋做敏感性分析:通過攝動法建立特征值和特征向量方程,并提出方便、簡潔的解法.通過方程的解找到斜拉橋的關鍵變量和關鍵的受力位置,為后面損傷識別網絡輸入參數做準備.2、詳細地討論了模型誤差對損傷診斷的影響,經過公式推導建立了靈敏度矩陣并通過實例驗證,得到下面的結論:如果損傷前都采用無模型誤差的實測數據來識別,此時誤差為二階微量可以忽略;如果損傷前采用有模
2、型的數據而損傷后采用無模型誤差的實測數據,此時誤差為一階微量,是不能被忽略的,很可能對實際工程損傷識別產生很大的誤差.最后通過斜拉橋的橋墩研究了邊界條件對損傷診斷的影響.3、根據神經網絡輸入參數的特點,通過敏感性分析得到的結論和應變能系數,來選擇把部分低階頻率和部分振型變量作為神經網絡輸入參數,用BP神經網絡對斜拉橋進行損傷識別.通過一個斜拉橋模型,構造四個不同的神經網絡,通過比較得到比較好結果.最后扼要地分析模型誤差對損傷識別位置和損
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