基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研關(guān)系研究.pdf

1、在創(chuàng)新型國家建設(shè)中，創(chuàng)新能力的提升是核心和關(guān)鍵，創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量一個地區(qū)核心競爭力的重要指標，也是促進經(jīng)濟增長的原動力。創(chuàng)新的實現(xiàn)取決于多方面的因素，如人力資本，研發(fā)投入等，而在我國目前經(jīng)濟、科技發(fā)展水平還不是很高的情況下，企業(yè)通過產(chǎn)學(xué)研合作提升創(chuàng)新能力是一條非常有效的路徑。目前國內(nèi)外對產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系的研究大多從定性的角度進行分析和評價，而隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，各個國家和地區(qū)積累了大量與產(chǎn)學(xué)研合作有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫，為此，可以

2、通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析，客觀挖掘山國家和區(qū)域產(chǎn)學(xué)研的關(guān)系現(xiàn)狀。本文基于數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)，從數(shù)據(jù)分析與實證分析相結(jié)合的角度對產(chǎn)學(xué)研關(guān)系進行深入研究。
　　 首先，論文基于數(shù)據(jù)挖掘的過程，提出了產(chǎn)學(xué)研關(guān)系分析模型，定義了分析模型中的關(guān)鍵變量。以粗糙集理論為基礎(chǔ)研究了該模型的理論依據(jù)。同時對關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念進行了形式化定義，在對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法Apriori研究分析的基礎(chǔ)上，提出了新的BA算法，它減少了計

3、算項目集支持數(shù)的時間，從而解決了候選頻繁項集生成的時間開銷過大的問題。
　　 其次，針對論文庫和專利庫等數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)不斷增加的事實，把數(shù)據(jù)不斷增加的實際問題轉(zhuǎn)化成規(guī)則更新問題進行研究，并且提出了更高效的算法思路。把問題分解成兩個子問題：(1)假定最小支持度和最小置信度不變，在某個時間段內(nèi)，當(dāng)數(shù)據(jù)量不斷增加時，分析模型的規(guī)則如何高效更新；(2)假定數(shù)據(jù)量和最小置信度不變，當(dāng)最小支持度發(fā)生變化時，規(guī)則的更新。
　　 再次，考

4、慮到在分析產(chǎn)學(xué)研關(guān)系時常常需要考慮來自不同的數(shù)據(jù)源，論文提出用靜態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘來解決，提出相關(guān)的算法。由于采用快速計算支持數(shù)算法思想計算支持度，所以效率高。同時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)實際上每天都在飛速增加，采用動態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘來解決，并研究提出了相應(yīng)的算法。由于算法用一臺專用機器專門挖掘全局關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而大大降低了通訊開銷，因此，動態(tài)模式下的多數(shù)據(jù)源挖掘效率高實用性強。
　　 然后，論文利用所構(gòu)建的模型進行數(shù)據(jù)分析。根據(jù)挖掘

5、模型的分析，北京、廣東、江蘇在產(chǎn)學(xué)研合作程度方面比較突出，支持度超過其他地區(qū)。北京在UG（大學(xué)-政府合作）、專利、地區(qū)等方面形成了支持度超過0.4的關(guān)聯(lián)；廣東在EU（企業(yè)-大學(xué)合作）、專利、地區(qū)等方面形成的關(guān)聯(lián)支持度也達到0.4；江蘇在EUG（企業(yè)-大學(xué)-政府合作）、專利、地區(qū)等方面形成的關(guān)聯(lián)度沒有北京、廣東等強。
　　 接著，根據(jù)模型提供的數(shù)據(jù)分析，有針對性地設(shè)計問卷，從而使得調(diào)查工作更加科學(xué)，從而提高了問卷調(diào)查的質(zhì)量和效率。

6、配合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，問卷調(diào)查則可以尋找各種現(xiàn)象背后更深層次的原因，無疑對今后的問卷調(diào)查研究提供了一種很好的思路。結(jié)合數(shù)據(jù)分析和問卷調(diào)查的情況，提出了政府、企業(yè)、大學(xué)分別在產(chǎn)學(xué)研關(guān)系中的作用。
　　 最后，通過數(shù)據(jù)分析可得出：政府與企業(yè)、政府與大學(xué)關(guān)系密切，企業(yè)與大學(xué)關(guān)系不夠密切，雖然企業(yè)、大學(xué)和政府三者關(guān)系呈現(xiàn)越來越密切的趨勢，但實際上仍然有許多問題沒有得到很好解決。這說明產(chǎn)學(xué)研合作的方式、成效等是非常復(fù)雜的問題，需要進行更廣泛