智能信息處理方法在氧化溝系統(tǒng)水質(zhì)特征分析中的應用研究.pdf

1、氧化溝系統(tǒng)是活性污泥工藝的一種實現(xiàn)方式。對氧化溝系統(tǒng)水質(zhì)參數(shù)相關(guān)性的正確模擬是實現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)在線實時控制的重要課題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自適應、容錯性、并行性等顯著特征，在活性污泥工藝水質(zhì)參數(shù)模擬與預測方面應用逐漸增多，但應用還不夠深入，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能的優(yōu)化探討的還比較少，模擬效果不佳。本文對氧化溝系統(tǒng)的水質(zhì)特征模擬進行了研究，并提出了模擬效果改進的相應方法，做了以下工作： (1)研究活性污泥工藝建模的方法，總結(jié)歸納已有活性

2、污泥工藝建模方法的優(yōu)缺點： (2)建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氧化溝系統(tǒng)SS、COD水質(zhì)特征模型。對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于氧化溝系統(tǒng)TN、TP水質(zhì)模擬的效果進行了檢驗，發(fā)現(xiàn)效果不佳，于是建立了基于PCA和k均值聚類的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TN、TP水質(zhì)特征模型； (3)對免疫算法進行改進，建立基于PCA和改進的免疫算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TN、TP水質(zhì)特征模型； (4)基于模型，對氧化溝系統(tǒng)的水質(zhì)參數(shù)相關(guān)性進行了分析。 最后，本