站內(nèi)全文檢索

1、站內(nèi)全文檢索Like模糊程度太低無(wú)法匹配幾個(gè)關(guān)鍵詞不在一起的造成全表掃描效率低下數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索：比較快的全文本檢索規(guī)范要選作是開(kāi)啟全文檢索字段會(huì)對(duì)搜索字段進(jìn)行一定的分詞處理但是只能是比較常用的分詞方法數(shù)據(jù)表字段加索引全文檢索開(kāi)發(fā)包文檔性的可以指定分詞工具和詞庫(kù)搜數(shù)據(jù)從lucene中查找更新數(shù)據(jù)庫(kù)就要更新lucene1只能搜索文本2要把數(shù)據(jù)寫到lucene中然后通過(guò)lucene搜索3lucene首先把文章進(jìn)行分詞挑選出關(guān)鍵詞進(jìn)行存儲(chǔ)和加索

2、引文章分詞算法？？？？搜索引擎內(nèi)部保存的就是一個(gè)個(gè)的詞一元分詞：英文的比較好用。StardAnalyzer低二元分詞：每?jī)蓚€(gè)字算一個(gè)詞。CJKAnalyzer高Xxccbbl中國(guó)天氣基于詞庫(kù)的分詞算法：基于一個(gè)詞庫(kù)進(jìn)行分詞可以提高分詞的成功率和可讀性。詞庫(kù)里面有的則可以分出來(lái)，沒(méi)有的分不出來(lái)。比如庖丁解牛，盤古分詞。效率比較低。詞庫(kù)根據(jù)需要還需要更新。統(tǒng)計(jì)的分詞方法。文本挖掘分詞作用語(yǔ)義識(shí)別基于字符串中文分詞詳解：分詞算法基于理解基于統(tǒng)