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文檔簡介
1、碩士專業(yè)學(xué)位論文基于紅外陣列的人體移動行為檢測專業(yè)類別(領(lǐng)域):電子與通信工程基于紅外陣列的人體移動行為檢測I摘要隨著智能家居系統(tǒng)的不斷發(fā)展,獲取用戶的行為習(xí)慣變得越來越重要。作為智能家居系統(tǒng)的重要組成部分,智能監(jiān)控系統(tǒng)不可或缺。由于人們生活水平的日益提高,個人隱私也漸漸被人們所重視。如果使用視頻監(jiān)控的方式,顯然與保護(hù)個人隱私是相互矛盾的。為了解決兩者矛盾,本文采用紅外陣列而非視頻的方式來對用戶行為習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。這種方式不但減小了數(shù)
2、據(jù)量的傳輸與處理,同時還有效的保護(hù)了用戶的個人隱私。本文提出了一種新的人體移動行為檢測方法——陣列式紅外人體檢測。它可以在保護(hù)用戶隱私的情況下,以超低像素對人體的移動信息進(jìn)行提取。為了實(shí)現(xiàn)紅外人體檢測算法,本文首先對紅外人體檢測進(jìn)行了理論上的分析,并對MLX90621傳感器進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,包括傳感器的誤差特性、視場、刷新率等,分析了紅外陣列對人體檢測的可行性。然后在單傳感器上通過改進(jìn)后的背景減除法對人體信息進(jìn)行提取。整個檢測算法流程包
3、括預(yù)處理(背景濾波,平均值濾波、閾值設(shè)計,二值化,滑動窗口、背景更新)、目標(biāo)定位、人體移動信息提取。經(jīng)過算法預(yù)處理之后可以從傳感器采集的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確解析出人體相對位置信息,然后進(jìn)行目標(biāo)定位處理,將相對位置變?yōu)榻^對位置,最后通過人體移動信息提取不僅可以獲得移動人體的速度,位移等信息,而且還能進(jìn)行人數(shù)檢測及定位。由于單傳感器的測量范圍有限,因此本文繼續(xù)對多傳感器的數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了探討,最終實(shí)現(xiàn)室內(nèi)人體移動行為檢測。為了驗(yàn)證算法的有效性,本文對整
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