統(tǒng)計學(xué)傻瓜指南！-home-bibliothecaalexandrina

1、1,統(tǒng)計學(xué)傻瓜指南！,Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM翻譯：acred（DXY）,2,定義,統(tǒng)計學(xué)是搜集、整理、總結(jié)、分析數(shù)據(jù)以及依據(jù)數(shù)據(jù)進行推斷的科學(xué),統(tǒng)計描述，包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,統(tǒng)計推斷，包括進行推測、假設(shè)檢驗、確定關(guān)系然后作出預(yù)測,,,3,變量,定量的(Quantitative)離散的(Discrete)連續(xù)的(Continuous),定

2、性的(Qualitative)有序的(Ordinal)分類的(Categorical),,,4,參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗,參數(shù)檢驗：需要知道樣本統(tǒng)計量的分布才能作出決斷非參數(shù)檢驗：不需要知道樣本統(tǒng)計量的分布就可以作出決斷,5,t-檢驗,在樣本中比較連續(xù)變量的平均數(shù)，以檢驗兩個均值之間的差異是否大于能被機遇所解釋的差異,均值有差異，概率是多少？,6,應(yīng)用條件,觀測值（變量）相互獨立從正態(tài)分布的總體中抽樣得到樣本量30，則使用正

3、態(tài)曲線的z檢驗（二項檢驗，binomial test）,7,t-檢驗的類型,單樣本t檢驗：某個變量的樣本均數(shù)與給定總體的已知均數(shù)相比，其差異是否有意義非配對或獨立t檢驗：檢驗由兩個獨立樣本估計的總體均數(shù)之間的差異是否有意義（如男性群體和女性群體）配對t檢驗：檢驗由相關(guān)樣本估計的總體均數(shù)之間的差異是否有意義（如給同一組病人施加處理前后，測量值的均數(shù)）,8,χ2檢驗,用來檢驗定性變量間關(guān)聯(lián)的強度用于分類數(shù)據(jù),9,應(yīng)用條件,數(shù)據(jù)應(yīng)以頻

4、數(shù)的形式呈現(xiàn)被觀察的病例總數(shù)應(yīng)大于20任一類別或單元格內(nèi)的理論頻數(shù)應(yīng)>5（當任一單元格觀測頻數(shù)<5：yate’s 校正）或（當任一單元格理論頻數(shù)<5：fisher精確概率）相比較的組別應(yīng)大致相似,10,相關(guān)與回歸,研究兩個或兩個以上變量之間關(guān)聯(lián)的強度以及函數(shù)關(guān)系的方法,11,相關(guān),指明變量間關(guān)聯(lián)的強度,r=+1,r=-1,r=0,曲線,12,回歸,揭示一個因變量與一個或多個自變量間數(shù)學(xué)關(guān)系的方法簡單線性回歸和多

5、重回歸適用于連續(xù)變量如血壓、體重Logistic回歸適用于二值響應(yīng)，如生/死,13,測量值,若為參數(shù)Pearson相關(guān)系數(shù)連續(xù)變量線性關(guān)系若為非參數(shù)Spearman等級相關(guān)兩個均為連續(xù)變量Kendall等級相關(guān) (Kendall’s τ) 兩個均為有序變量或一個有序另一個連續(xù),14,方差分析（ANOVA）,用來揭示作用于一個因變量的幾個分類自變量（稱為因素）的主效應(yīng)和交互效應(yīng),15,方差分析的類型,單因素方差分析(On

6、e-way ANOVA)：檢驗一個因變量在一個分類自變量兩組、三組或多組類別間的差異,16,,兩因素方差分析(Two-way ANOVA)：分析一個因變量在兩個自變量所形成的組間的差異，其中一個自變量可看作處理變量多因素方差分析*(n-way ANOVA)：簡言之，多因素方差分析處理多個自變量。應(yīng)當注意，自變量的個數(shù)越多，可能的交互作用的數(shù)量也隨之增多,17,如何選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計檢驗方法,變量類型定量的（血壓）定性的（性別）所研