基于光學衛(wèi)星影像的車輛識別和速度估算研究.pdf

1、隨著遙感技術的飛速發(fā)展以及商業(yè)衛(wèi)星空間分辨率的不斷提高，高分辨率遙感影像在國民經(jīng)濟各領域的應用已經(jīng)變得越來越為廣泛，基于衛(wèi)星影像的交通流參數(shù)提取有著巨大的應用前景，將遙感技術應用到交通信息檢測與交通服務領域已成為當今國際上一個新的研究熱點。本文以基于遙感影像的交通流信息檢測為側(cè)重點，旨在研究從Worldview-2高分辨率衛(wèi)星遙感影像中探測車輛和提取車速的方法。論文主要內(nèi)容如下:
　　(1)面向?qū)ο蟮倪b感影像車輛檢測技術。根據(jù)高分

2、辨率衛(wèi)星影像的特點，總結了面向?qū)ο筮\動車輛檢測流程，構建了運動車輛檢測的四個關鍵技術，即圖像多尺度分割技術、層次構建技術、特征分析及模糊分類技術，在面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ㄉ蠈崿F(xiàn)運動車輛檢測。
　　(2)高分辨率遙感影像運動車輛車速提取原理及方法?；谛l(wèi)星傳感器掃描成像的原理，將車速提取研究分為車輛運動時間分析和車輛變化位置確定兩個方面，通過Worldview-2多光譜掃描時間差確定車輛運動時間，通過主成分分析法，結合面向?qū)ο筇幚砹?/p>

3、程，計算車輛移動距離，構建車速提取流程，實現(xiàn)衛(wèi)星影像車速提取。
　　(3)采用Worldview-2高分辨率衛(wèi)星影像鄭州CBD核心區(qū)的兩組實驗數(shù)據(jù)進行實驗驗證，結合圖像預處理技術，分別進行運動車輛檢測和運動車輛車速提取，對兩組檢測結果進行分析，并對兩個實驗區(qū)域進行實地調(diào)查，實驗結果證明該方法具有一定的可靠性。
　　本研究對于完善基于高分辨率衛(wèi)星影像的車輛目標識別和速度提取方法具有重要的參考意義，是對交通信息采集手段和實現(xiàn)大范