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1、20182018數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)近期主要完成了某產(chǎn)品用戶畫像分析,從9月底拿到數(shù)據(jù),到上周輸出第三稿,中間歷時(shí)一個(gè)半月,如果從收到需求,到三稿輸出,那就超過(guò)兩個(gè)月,在這次整個(gè)分析過(guò)程中,遇到了不少問(wèn)題,嘗試了使用不同方法,現(xiàn)在是時(shí)候做一個(gè)復(fù)盤、總結(jié)、反思。在開始階段,遇到的主要問(wèn)題是客戶的要求是分析產(chǎn)品用戶畫像報(bào)告,因?yàn)闆]有直接跟客戶溝通,而需求只有簡(jiǎn)單的一句話,我只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)列出要分析的要點(diǎn),確定需要的數(shù)據(jù)維度。在我確
2、定分析框架后,我發(fā)現(xiàn)如果按照我方的想法最后輸出的結(jié)果卻不是客戶想到的,那就白做了,所以確定分析框架后還需要客戶確認(rèn),思路是否可行,分析方向有無(wú)異議。這個(gè)問(wèn)題還算比較好解決,客戶同意了分析思路即可。經(jīng)過(guò)與客戶溝通后,到了第二階段,發(fā)起提數(shù)需求。這個(gè)過(guò)程總體算比較順利,客戶方數(shù)據(jù)庫(kù)工程師首先反饋了一份樣本數(shù)據(jù),讓我方確認(rèn)數(shù)據(jù)是否正確,如正確,則提供全量樣本。數(shù)據(jù)驗(yàn)證的過(guò)程,主要是由我來(lái)完成,對(duì)樣本數(shù)據(jù),我提出了一些疑問(wèn),對(duì)方也一一解答。當(dāng)然
3、還有個(gè)別字段邏輯問(wèn)題,我沒有發(fā)現(xiàn),對(duì)后續(xù)的分析帶來(lái)了一些影響,造成最后能使用的維度減少,的維度,使用對(duì)應(yīng)分析方法,結(jié)合其他維度觀察變量間的關(guān)系,最后的結(jié)果顯示有部分變量之間是存在明顯的關(guān)系,有些幾乎沒有區(qū)別。數(shù)據(jù)處理完后,再次輸出分析報(bào)告。完成第三次分析后,我回過(guò)頭來(lái)看看分析中存在的問(wèn)題,尤其是使用對(duì)應(yīng)分析,查閱了一些資料,發(fā)現(xiàn)在對(duì)應(yīng)分析中,應(yīng)該先進(jìn)行預(yù)分析。聚類分析,兩次我都是使用kmeans聚類,其實(shí)還可以使用二階聚類,二階聚類適用
4、于分類變量,這是快速聚類不適用的,我嘗試在清洗后的數(shù)據(jù)中使用二階聚類,效果尚可。最近恰好又在看丁亞軍老師的講課視頻,講到聚類分析,再結(jié)合我在工作中的應(yīng)用,對(duì)聚類分析方法有了新的認(rèn)識(shí)。聚類方法在剛興起的時(shí)候,是不被傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家們接受,因?yàn)檫@個(gè)方法太簡(jiǎn)單,沒有使用到過(guò)多的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。在實(shí)際的工作中,聚類使用的頻率還是很高的,尤其是在用戶分群方面,用戶特征的描述。對(duì)應(yīng)分析是第一次用到,為什么會(huì)想到使用對(duì)應(yīng)分析,主要是根據(jù)變量類型,幾個(gè)分類型
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