混聯(lián)式混合動力汽車模糊邏輯能量管理與傳動比優(yōu)化研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟的迅速發(fā)展，環(huán)境污染和能源短缺問題已受到各國重視，而由汽車等交通工具尾氣排放引起的大氣污染帶來的問題日益突出，為降低汽車尾氣帶來的污染，各國汽車廠商正大力發(fā)展新能源汽車。混聯(lián)式混合動力汽車兼有串并聯(lián)結(jié)構(gòu)的所有優(yōu)點，能適應各種復雜的道路狀況，但由于混聯(lián)式混合動力汽車結(jié)構(gòu)復雜，進行能量管理和參數(shù)匹配顯得十分重要，欲實現(xiàn)這一目標，就需要對相應的多能量源進行協(xié)調(diào)控制，而多能源的控制是一種非線性程度較高的問題，具體因其混合動力汽車系統(tǒng)

2、本身和部件之間的協(xié)調(diào)工作很復雜且很難建立精確的數(shù)學模型。因此必須借助較智能的控制策略來開發(fā)出具有通用性和的特性的控制策略來滿足在不同駕駛風格進而道路工況。
　　本文針對混聯(lián)式混合動力汽車以改善燃油經(jīng)濟性為目的，對能量管理分配、再生制動及傳動比優(yōu)化等問題進行研究，具體工作如下:根據(jù)混聯(lián)式特點，以其主要能源功率匹配及關(guān)鍵部件建模為基礎(chǔ)，通過以解決非線性模糊量見長的模糊邏輯算法制定出提高燃油效率并可用于實際的工程的模糊控制策略，以獲取發(fā)

3、動機最佳工作曲線及兼顧電池效率和電機功率并重為核心，建立Matlab模糊邏輯管理原則及算法對兩者之間的能量進行分配;然后在對其再生制動能量回饋也進行模糊算法研究，彌補汽車能量損失，延長續(xù)駛里程;最后在對其傳動系比進行優(yōu)化，更進一步提升整車燃油效率。具體分析如下:
　　在混聯(lián)式混合動力汽車模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)工況模式，設計以SOC、車速v，需求轉(zhuǎn)矩T_req為輸入，發(fā)動機功率P1與電動機功率P2為輸出的模糊邏輯管理規(guī)則，然后根據(jù)輸入輸

4、出，采用Stateflow建立模糊邏輯下的混聯(lián)式混合動力汽車不同驅(qū)動下模式切換邏輯，選擇在組合工況下，以嵌入到AVL-Cruise中模糊控制策略為功率分配為依托，對整車進行仿真，將結(jié)果與以電力輔助為核心的控制策略比較，顯示出模糊控制策略在功率分配上更加合理，對燃油性和動力性有提高作用。由模糊邏輯分配得到的再生能量和摩擦能量也達到預期效果。最后將粒子群算法優(yōu)化后的傳動比導入到Cruise中，對整車性能較之前有了改善，換擋變得更加平穩(wěn)順滑，