圖像處理習(xí)題

1、Page1習(xí)題一習(xí)題一１.請說明圖像數(shù)學(xué)表達式I=f（xyzλt）中各參數(shù)的含義，該表達式代表哪幾種不同種類的圖像？圖像數(shù)學(xué)表達式I=f(xyzλt)中，（xyz）是空間坐標(biāo)，λ是波長，t是時間，I是光點（xyz）的強度（幅度）。上式表示一幅運動(t)的、彩色多光譜(λ)的、立體（xyz）圖像。２.存儲一幅1024x768256個灰度級的圖像需要多少bit？一幅512x512的32bit真彩圖像的容量為多少bit？（1）一幅102476

2、8，256個灰度級的圖像的容量為：b=10247688=6291456bit（2）一幅512512的32位真彩圖像的容量為：b=51251232=8388608bit３.寫出“”標(biāo)記的像素的4鄰域、對角鄰域、8鄰域像素的坐標(biāo)（坐標(biāo)按常規(guī)方式確定）４.簡述二值圖像、灰度圖像與彩色圖像的區(qū)別？RGB彩色圖像與索引彩色圖像有什么區(qū)別？５.簡述直方圖均衡化的基本原理。直方圖均衡化方法的基本思想是，對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個

3、數(shù)少的灰度級進行縮減。從而達到清晰圖像的目的。因為灰度分布可在直方圖中描述，所以該圖像增強方法是基于圖像的灰度直方圖。６.在一個線性拉伸中，當(dāng)a，b取何值時，可將雙峰直方圖的兩個峰分別從23和155移到16和240？畫出灰度變換函數(shù)和兩個直方圖的形狀。變換函數(shù)為：，則16=23ab240=155ab于是：a＝1.7，b＝－23。（兩個直方圖峰值之間距離拉開）７.圖像灰度變換增強有那幾種方式，簡述其原理?；叶茸儞Q、直方圖處理、圖象的代數(shù)運

4、算線性變換和非線性變換，非線性變換包括對數(shù)變換和指數(shù)變換等８.說明RGB模型和HSI模型各參數(shù)的含義.I：表示光照強度或稱為亮度，它確定了像素的整體亮度，而不管其顏色是什么。H：表示色度，由角度表示。反映了該顏色最接近什么樣的光譜波長（既彩虹中的那種顏色）0為紅色，120為綠色，240為藍(lán)色。0到240覆蓋了所有可見光譜的顏色，240到300是人眼可見的非光譜色（紫色）。S：飽和度，飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點到彩色點的半徑長度。在環(huán)的外圍圓

5、周是純的或稱飽和的顏色，其飽和度值為1。在中心是中性（灰色）影調(diào)，即飽和度為0。９.說明偽彩色圖像處理的主要方法灰度分層灰度變換頻域濾波１０.圖像亮度增大或減小時，圖像直方圖如何變化？當(dāng)圖像對比度增大或減小時，圖像直方圖如何變化？畫出示意圖。Page3均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因：高斯

6、噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。因為正態(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。１６.中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點

7、。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當(dāng)?shù)狞c來替代污染點的值，所以處理效果好。１７.圖1所示為被噪聲污染的圖像，用那種方式可以得到較好的去除噪聲效果１８.圖像平滑、圖像銳化、圖像模糊、消除噪聲四個選項那些是低通濾波的結(jié)果，那些是高通濾波的結(jié)果。低通濾波對應(yīng)圖像平滑、圖像模糊、消除噪聲；高通濾波對應(yīng)圖像銳化。１９.試簡述高通濾波器和低通濾波器的功能，并舉例說明。高通濾波器可以提取圖像的高頻信息，如邊緣等……。低通濾波器