關(guān)于控制圖經(jīng)濟(jì)設(shè)計若干問題研究.pdf

1、隨著市場競爭的日趨激烈，如何切實有效地降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量顯得尤為重要?？刂茍D是統(tǒng)計過程控制的重要工具，其主要作用在于分析過程的穩(wěn)定性，對過程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警，以便在大量不合格品產(chǎn)出前對過程進(jìn)行及時糾正，減少損失，降低成本。傳統(tǒng)控制圖是靜態(tài)的，其抽樣區(qū)間固定不變，這種控制圖對過程存在的異常因素往往反映不靈敏?？勺兂闃訁^(qū)間控制圖的抽樣區(qū)間根據(jù)樣本觀測結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這種控制圖能夠及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常，使監(jiān)控者能對異常因素進(jìn)行實時檢測

2、、排除，以減少次品產(chǎn)生。另外，控制圖的使用和對設(shè)備的預(yù)防維修的目的都是為了降低次品率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，但是對兩者耦合的研究較少。所以，對可變抽樣區(qū)間控制圖及對控制圖和設(shè)備預(yù)防維修策略耦合優(yōu)化的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 本文的主要研究內(nèi)容有：
　　 1)針對平均鏈長無法評價可變抽樣區(qū)間控制圖優(yōu)劣的情況，研究了可變抽樣區(qū)間X圖的平均報警時間。利用抽樣結(jié)果構(gòu)建過程狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，進(jìn)而得到報警前的平均樣本數(shù)，并推

3、導(dǎo)出平均報警時間計算公式。
　　 2)針對有些過程樣本數(shù)據(jù)相關(guān)的情況，在綜合抽樣成本、維修成本、誤報警損失及失控狀態(tài)下生產(chǎn)次品損失等基礎(chǔ)上，提出相關(guān)樣本可變抽樣區(qū)間X圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計方法。
　　 3)研究了控制圖技術(shù)與設(shè)備預(yù)防性維修策略耦合優(yōu)化問題。針對實際生產(chǎn)過程輸出不服從正態(tài)分布，甚至不滿足對稱性要求的情況，假定過程發(fā)生異常前在正常狀態(tài)的停留時間服從威布爾分布，結(jié)合生產(chǎn)不合格品損失、抽樣成本及預(yù)防維修成本等，建立了綜合損

4、失模型，提出基于Burr分布的X圖的優(yōu)化設(shè)計方法及最佳抽樣方案和預(yù)防維修策略。通過靈敏度分析，研究了非正態(tài)數(shù)據(jù)峰偏系數(shù)對X圖的經(jīng)濟(jì)設(shè)計和預(yù)防性維修策略的影響。
　　 本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在：
　　 1)推導(dǎo)出X圖的平均報警時間，為評價可變抽樣區(qū)間控制圖的優(yōu)劣提供了有效的度量方法。
　　 2)提出對相關(guān)樣本可變抽樣區(qū)間控制圖的優(yōu)化設(shè)計方案。為相關(guān)樣本的過程監(jiān)控提供了理論依據(jù)。
　　 3)將控制圖的優(yōu)化設(shè)計