2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、為了有效利用自然語言表述的感知信息來解決人類行為相關(guān)的復(fù)雜系統(tǒng)問題,本文以二型模糊集合為基礎(chǔ),研究了時變論域下的語言動力系統(tǒng)理論和應(yīng)用,為解決感知信息處理以及復(fù)雜系統(tǒng)的建模和分析提供了可能的途徑和方法。
   本文首先介紹了一型模糊集合和二型模糊集合的定義和基本運算方法,根據(jù)所研究對象是否建立了常規(guī)數(shù)學(xué)模型將語言動力學(xué)系統(tǒng)分為Ⅰ型語言動力學(xué)系統(tǒng)和Ⅱ型語言動力學(xué)系統(tǒng),對應(yīng)的詞計算方法也分為Ⅰ型詞計算和Ⅱ型詞計算,并給出了各自的數(shù)值

2、計算方法。
   討論了二型模糊集合五種不同的表示方式,介紹并分析了二型模糊集合不確定覆蓋域的定義,并對其錯誤的描述形式進行了修正,通過數(shù)值算例對比了正誤兩種描述形式。
   運用區(qū)間二型模糊集合的擴展原理將Mealy自動機轉(zhuǎn)化為區(qū)間二型模糊Mealy自動機,提出了應(yīng)用IT2FMA作為詞計算的形式模型來研究語言動力系統(tǒng),分析了IT2FMA輸入分別為數(shù)值符號串和詞串時間復(fù)雜度的關(guān)系,并研究了IT2MFA下的語言動力學(xué)軌跡及

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