基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子銀行產(chǎn)品推薦研究.pdf

1、本文主要研究了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在電子銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、事先未知但又有潛在價值的信息和知識的過程。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要研究領(lǐng)域,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目標是通過對數(shù)據(jù)處理找出一些積極的、有意義的規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、銀行、電信、保險、醫(yī)療等行業(yè)。
　　 電子銀行作為各家商業(yè)銀行爭先發(fā)展的重點,市場競

2、爭日趨激烈。作為一種主要靠人機交互的經(jīng)營方式,如何提高其業(yè)務(wù)推薦效率,是各家商業(yè)銀行一直在深入研究的問題。
　　 本文應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù),對銀行產(chǎn)品與產(chǎn)品、客戶與產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行了研究,并基于挖掘得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則建立了電子銀行產(chǎn)品的推薦模型。具體工作如下:(1)通過對銀行產(chǎn)品特性的分析,確定分類依據(jù),合理分類電子銀行產(chǎn)品。(2)對交易數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。(3)采用MicroSoft關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:通過對